97久久综合精品久久久综合-欧美三级蜜桃2在线观看-精品久久久久久中文字幕无 -另类尿喷潮VIDEOFREE|国产成人无码一区二

首頁

大數(shù)據(jù)可視化設計 | 智能家居 UI 設計:從落地方法到案例拆解

杰睿

 

智能家居已經(jīng)從單品智能走向全屋聯(lián)動,而 UI 設計正處于“功能越來越多、用戶時間越來越少”的挑戰(zhàn)中。
如何讓復雜系統(tǒng)在家中變得自然好用?本文從落地方法論出發(fā),結(jié)合實際案例,拆解智能家居 UI 設計的核心要點。


一、智能家居 UI 設計的落地方法論

智能家居 UI 并不是在屏幕上堆功能,而是一個跨硬件、跨場景、跨人群的系統(tǒng)設計工程。這里有一個可落地的三層方法論:

1. 信息架構(gòu)層(IA)

  • 設備分組:按照空間(客廳、臥室)、功能(照明、安防)、場景(回家、觀影)分類。

  • 優(yōu)先級排序:高頻控制放在第一屏,低頻控制收進次級菜單。

  • 多入口設計:同一功能允許從不同入口觸發(fā)(面板、App、小程序、語音)。

落地要點:在信息架構(gòu)階段就考慮老人、小孩、訪客的使用差異,避免后期 UI 大改。


2. 交互模式層(IX)

  • 場景化卡片:用卡片將多設備操作組合為“一鍵執(zhí)行”。

  • 多模態(tài)觸發(fā):UI 設計兼容觸屏、語音、傳感器自動觸發(fā)等多種方式。

  • 實時反饋:用戶需要在 0.3 秒內(nèi)看到操作結(jié)果,否則會懷疑系統(tǒng)無響應。

落地要點:在交互模式設計時就和前端、硬件工程師溝通,確保狀態(tài)同步延遲可控。


3. 視覺語言層(VL)

  • 狀態(tài)可讀性:顏色、圖標、文字三重區(qū)分設備狀態(tài)。

  • 適配環(huán)境光:在強光與暗光模式下,都保持足夠?qū)Ρ榷取?/p>

  • 品牌一致性:全屋不同設備的 UI 元素(按鈕、開關、滑桿)保持統(tǒng)一視覺規(guī)范。

落地要點:設計規(guī)范提前固化成 UI Kit,減少跨團隊溝通成本。


二、智能家居 UI 的設計原則(5 條)

  1. 少即是多
    在智能家居中,用戶關注的是結(jié)果,而不是過程。UI 應該優(yōu)先顯示關鍵狀態(tài),而非所有數(shù)據(jù)。

  2. 預判而非響應
    通過 AI 學習用戶習慣,讓系統(tǒng)提前提供選項(比如傍晚自動彈出“開燈+拉窗簾”場景卡片)。

  3. 跨端一致性
    手機 App、墻面觸控、平板控制中心要保持一致的視覺與交互邏輯。

  4. 留出人工控制權
    再智能的系統(tǒng)也要讓用戶可以一鍵接管,防止“自作主張”帶來反感。

  5. 情緒化體驗
    在 UI 動效、配色、微交互中加入溫度,讓科技更有人情味。


三、案例拆解

案例 1:Google Nest Hub Max

  • 亮點

    • 大面積卡片布局,場景卡片與單設備卡片并存。

    • 動畫過渡自然,減少“操作跳躍感”。

  • 可借鑒點

    • 使用圖標+標簽雙保險提高識別率。

    • 場景卡片采用溫暖色調(diào),提升親和度。


案例 2:Aqara Home App(國內(nèi))

  • 亮點

    • 按空間分組的首頁結(jié)構(gòu),減少用戶尋找時間。

    • 支持“自動化”卡片,滿足高階用戶需求。

  • 可借鑒點

    • 提供“快速操作欄”,減少點擊層級。

    • 高對比度的狀態(tài)色(開=亮色,關=灰色)適合老人使用。


案例 3:三星 SmartThings

  • 亮點

    • 跨品牌設備接入能力強,UI 對多種設備類型有統(tǒng)一樣式。

    • 分屏模式支持同時查看多個設備狀態(tài)。

  • 可借鑒點

    • 用統(tǒng)一的“設備卡片模板”降低學習成本。

    • 為第三方設備預留定制化 UI 區(qū)域。


四、設計落地建議

  1. 前期用 Figma/Pixso 建立 UI 組件庫,統(tǒng)一按鈕、開關、滑桿等基礎組件樣式。

  2. 與硬件/前端團隊共創(chuàng)交互原型,在低保真階段就驗證操作路徑與響應速度。

  3. 分階段上線:先覆蓋高頻設備與場景,再逐步擴展到低頻功能,避免一次性開發(fā)周期過長。

  4. 收集使用數(shù)據(jù):上線后通過埋點分析用戶點擊路徑,優(yōu)化 IA 和場景卡片順序。


結(jié)語

智能家居 UI 設計的挑戰(zhàn)不只是視覺,而是讓不同設備、不同人群、不同場景融為一個順暢的體驗。
一個優(yōu)秀的 UI,不是讓用戶覺得“科技很厲害”,而是讓他們感覺——

生活變得更輕松,而這份輕松幾乎是無感的。

20250812-194632.jpeg

20250812-194647.jpeg

20250812-194702.jpeg

20250812-194716.jpeg

20250812-194730.jpeg

20250812-194747.jpeg

20250812-194801.jpeg

20250812-194814.jpeg

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

如何將神經(jīng)科學應用于用戶體驗設計中的負責任的游戲化

杰睿

游戲化是應用行為設計。就是這樣。

它的有效性取決于了解大腦、行為和人類動機如何運作。

通過借鑒認知心理學、神經(jīng)科學和行為科學,我們可以探索使游戲化成為如此強大且敏感的工具的原理。

畢竟,只要游戲化尊重道德、可訪問性和真正的價值傳遞等關鍵原則,它就可以戰(zhàn)略性地融入用戶旅程中。道德、可及性和真正的價值傳遞等關鍵原則。

當我們考慮八角分析框架(Chou,2015)等成熟模型以及關于獎勵和參與的神經(jīng)科學研究——強調(diào)多巴胺、催產(chǎn)素大腦獎勵系統(tǒng)的作用(Knutson,2001;Lieberman,2013)——我們開始提出更細致入微的問題:我們何時以及為何應該將體驗游戲化?

在一個經(jīng)常追求參與度指標而沒有明確策略的行業(yè)中,游戲化脫穎而出——但只有當它被用作同理心、行為理解和健康積極強化的工具時。

游戲化不僅僅是一種策略,更是設計師和用戶之間的一種語言。和任何語言一樣,它需要清晰、有意圖且有責任感。

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像
卡通風格的插圖,以粉紅色的大腦角色為特色,有側(cè)臂和大眼睛,表現(xiàn)出各種情緒:睡覺、生氣、從后面、快樂、流口水和困惑。
插圖由@upklyak , Freepik 提供

什么是游戲化?

游戲化是在非游戲環(huán)境中使用類似游戲的元素(例如積分、級別、獎勵和挑戰(zhàn))。

其中包括生產(chǎn)力應用程序、電子學習平臺、醫(yī)療保健系統(tǒng)、數(shù)字銀行和工作場所環(huán)境等。

Deterding(2011)的經(jīng)典定義是“游戲化”,即“在非游戲情境中使用游戲設計元素”。雖然這個定義很有道理,但在用戶體驗領域,它顯得有些膚淺。

這是因為用戶體驗專業(yè)人士必須明白,游戲化不僅僅是將游戲機制簡單地復制粘貼到數(shù)字界面中。它是一個精心設計的激勵系統(tǒng),能夠激活那些讓游戲引人入勝、富有挑戰(zhàn)性和回報性的認知和情感回路。

因此,在設計游戲化體驗時,您基本上是在處理心理變量,例如預期獎勵、漸進式進步、自主性、歸屬感和掌握度(Ryan & Deci,2000)。

從這個意義上講,游戲化應該被視為基于人類行為的激勵框架,而不是華而不實的“參與功能”。

但這需要一種更系統(tǒng)的體驗設計方法——從入職到持續(xù)使用,包括反饋循環(huán)、參與觸發(fā)器和積極強化機制。

在這種背景下,設計師必須提出并清晰地回答這樣的問題:是什么激發(fā)了用戶的動機?這種體驗如何創(chuàng)造期待、進步和意義?

游戲化在用戶體驗中的真正作用

“游戲化”一詞常常會讓人聯(lián)想到視覺效果和典型的游戲機制:積分、徽章、排行榜、進度條、“任務完成”彈窗。這些確實是游戲化工具包的一部分。

但將游戲化簡化為這些“數(shù)字貼紙”是一種膚淺的理解——尤其是從用戶體驗的角度來看(Werbach & Hunter,2012)。

對于體驗設計師來說,游戲化首先是一種基于科學的行為和動機方法。

它試圖通過與人類大腦工作方式相一致的機制來鼓勵期望的行為:追求獎勵、能力感、克服挑戰(zhàn)并預期成就。

如果有意識地應用游戲化,它可以將數(shù)字互動轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>有意義的旅程,增加參與度,促進學習,并支持長期保留(Deterding,2011)。

從這個角度來看,游戲化并非一種裝飾——它成為了用戶體驗策略的核心部分。它并非為了美化用戶界面,而是為了塑造交互的結(jié)構(gòu)。

觸發(fā)心理捷徑、減少摩擦、提供實時反饋、強化內(nèi)在動機——這些原則都植根于自我決定理論(Deci & Ryan,1985)和行為設計(Fogg,2009)。

情感、目的和參與

著名研究員和游戲設計師Jane McGonigal對游戲化提出了更廣闊的視角。

對她來說,游戲化的本質(zhì)在于“用游戲思維解決現(xiàn)實世界的問題”(McGonigal,2011)。

這意味著將游戲背后的思維方式(而不僅僅是視覺效果或互動性)應用到需要用戶參與、努力、決策和學習的現(xiàn)實生活中的用戶體驗流程中。

視頻、演講:“現(xiàn)實破碎:游戲為何讓我們變得更好”,Interactive 2011,SXSW

麥格尼格爾認為,游戲之所以成功,不僅僅是因為它們有趣,還因為它們能提供豐富的情感體驗,具有明確的目標、持續(xù)的反饋、適合玩家技能的挑戰(zhàn)以及強烈的目的感。

在游戲設計文獻中,成功游戲的四個核心特質(zhì)如下:

  • 明確的目標→用戶知道他們需要做什么
  • 限制行動的規(guī)則→存在使任務具有挑戰(zhàn)性的限制
  • 反饋系統(tǒng)→進展可見、可理解且即時
  • 自愿參與→用戶選擇參與,激發(fā)內(nèi)在動力

這些品質(zhì)與UX 最佳實踐直接相關。

例如,強大的新手引導流程就像游戲教程一樣:它通過互動進行教學,不會懲罰錯誤,并逐漸培養(yǎng)玩家的掌控感。持續(xù)反饋的微任務流程就像一個任務分解成幾個步驟,每個步驟都有小的獎勵。

通過嵌入這些結(jié)構(gòu),用戶體驗設計師可以構(gòu)建更具激勵性、更少摩擦、更情感化的體驗。

這就是為什么 McGonigal 堅持認為,成功的游戲化并不是將游戲添加到現(xiàn)實世界中,而是讓現(xiàn)實世界感覺像游戲一樣引人入勝

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像
大腦示意圖,箭頭指向催產(chǎn)素、多巴胺和中腦邊緣獎勵系統(tǒng)的形成。
由人工智能 ChatGPT 生成的圖像

游戲化背后的神經(jīng)科學

游戲化的真正力量并不在于視覺效果或表面的“樂趣”。
它的有效性源于它與大腦神經(jīng)生物學的互動方式——特別是與動機、決策、獎勵、情感和學習相關的系統(tǒng)。

多巴胺:期待、動力和獎勵

這一過程中的一個關鍵因素是多巴胺,一種通常與愉悅感相關的神經(jīng)遞質(zhì)。

但與普遍的看法相反,多巴胺與即時滿足無關,而是與對獎勵的期待有關。

根據(jù) Knutson (2001) 的研究,即使只是預期一個積極的結(jié)果也足以觸發(fā)伏隔核的活動,伏隔核是大腦獎勵系統(tǒng)的中心部分。

這就解釋了為什么完成一個步驟、升級或保持連續(xù)性可以增強繼續(xù)下去的動力——無論是完成《最后生還者》中的任務還是完成注冊以獲得獎勵。

從用戶體驗 (UX) 角度來看,產(chǎn)品使用過程中頻繁且可見的獎勵會以類似游戲的方式刺激多巴胺系統(tǒng)。

當這些獎勵達到良好的平衡時,它們會形成自我維持的參與循環(huán),在游戲設計中稱為強迫循環(huán)(Sweetser & Wyeth,2005)。

這使得用戶保持互動不是出于義務,而是因為大腦預期下一次小勝利。

催產(chǎn)素:結(jié)合、同理心和合作

游戲化中的另一種重要化學物質(zhì)是催產(chǎn)素,俗稱“信任激素”。

它會在積極的社會環(huán)境中釋放——當我們合作、獲得認可或感受到歸屬感時。

在游戲化體驗中,團隊排名、小組挑戰(zhàn)、應用內(nèi)聊天和協(xié)作任務等社交機制可以提高催產(chǎn)素水平,鼓勵親社會行為。

Zak (2005) 的研究表明,即使在虛擬環(huán)境中,具有積極反饋和社會聯(lián)系的數(shù)字互動也能觸發(fā)催產(chǎn)素的釋放。

對于用戶體驗設計師來說,這意味著游戲化可以增強個人積極性以及用戶與社區(qū)或品牌的聯(lián)系

中腦邊緣獎勵系統(tǒng):人類動機的核心

所有這些影響都是中腦邊緣獎勵系統(tǒng)的一部分,該系統(tǒng)是一個大腦回路,包括腹側(cè)被蓋區(qū) (VTA)、伏隔核前額葉皮質(zhì)等區(qū)域。

該系統(tǒng)由大腦認為有價值的刺激物觸發(fā),例如食物、社交互動或?qū)崿F(xiàn)目標。精心設計的游戲中也會激活同樣的系統(tǒng)

這就是為什么漸進式進步、即時反饋、平衡難度和成就感等策略如此有效的原因——它們激發(fā)了人類大腦的核心動機引擎。

當這些游戲設計原則以合乎道德的方式融入數(shù)字產(chǎn)品中時,它們可以強化自愿行為維持長期參與。

獎勵而不上癮

有了這樣的神經(jīng)科學基礎,事情就變得清晰起來:精心設計的游戲化并不需要強制互動。它構(gòu)建了一個系統(tǒng),讓使用本身就是一種獎勵——由多巴胺、催產(chǎn)素以及我們內(nèi)心對進步和意義的渴望驅(qū)動。

然而,必須記住的是,使游戲化引人入勝的系統(tǒng)也可能被濫用——導致上癮、焦慮或強迫行為。

這就是為什么用戶體驗設計師必須負責任地運用這些知識,為用戶創(chuàng)造健康、激勵和真正有價值的體驗。

參考

2025 年值得關注的 9 大 SaaS 設計趨勢

杰睿

SaaS(Software as a Service)行業(yè)在 2025 年迎來了新的拐點:
AI 正在重塑交互體驗,移動端和低代碼工具推動產(chǎn)品快速迭代,用戶對于情感化、環(huán)保、包容性的期待也在不斷提高。

結(jié)合近期的行業(yè)研究與實際產(chǎn)品觀察,我整理了 9 大值得關注的設計趨勢,供大家參考。


1. AI 驅(qū)動 + 超個性化體驗

人工智能已從“附加功能”變成核心驅(qū)動力。
生成式 AI 和自主智能體(Agent)能夠根據(jù)場景自動生成內(nèi)容、優(yōu)化儀表盤、推送異常提醒。例如:

  • Salesforce Einstein 可實時分析業(yè)務數(shù)據(jù)

  • Microsoft 365 會自動調(diào)整界面主題(白天/夜間模式)
    這種 情境感知型界面 將在未來成為 SaaS 產(chǎn)品標配。


2. 情感化、人本設計(Human-Centric Design)

用戶已經(jīng)不滿足于“能用”,他們希望 SaaS 像消費級應用一樣好用、好看、好感度高。
常見做法包括:

  • 插畫、擬人化表情元素

  • 語氣友好的文案

  • 柔和的配色方案
    它們可以提升產(chǎn)品親和力,讓用戶對品牌更有好感。


3. 極簡化 + 環(huán)保友好

極簡設計不僅讓界面更清爽,還能減少不必要的動畫、壓縮圖片資源、提升加載速度,降低服務器和終端的能耗。
這是一種既改善體驗又承擔社會責任的設計方向。


4. 包容性與無障礙優(yōu)先

設計不只是為多數(shù)人服務。
色彩對比度、鍵盤導航、屏幕閱讀器適配等無障礙特性,將會成為 SaaS 產(chǎn)品的 合規(guī)要求品牌加分項。


5. 微交互 & 漸進揭示

細微的動效反饋、按鈕狀態(tài)變化、分步展示復雜信息(Progressive Disclosure),可以:

  • 降低用戶的學習成本

  • 讓交互過程更有參與感

  • 保持界面的簡潔


6. 低代碼 / 無代碼 與 Micro-SaaS

低代碼平臺(如 Airtable、Webflow、Typeform)讓非技術團隊也能快速構(gòu)建業(yè)務工具。
與此同時,Micro-SaaS(面向細分行業(yè)的小型 SaaS 產(chǎn)品)在海外已經(jīng)很火:

  • 成本低

  • 目標明確

  • 上線周期短


7. 移動優(yōu)先 + 手勢優(yōu)化

移動端流量持續(xù)攀升,響應式布局、觸控優(yōu)化、手勢導航正在成為基礎要求。
未來,AR/VR 等沉浸式交互可能在部分 SaaS 場景中落地(如設計協(xié)作、培訓)。


8. 定價配置自動化

企業(yè)不再依賴人工去調(diào)整套餐、價格、功能權限。
定價驅(qū)動的 DevOps 思路正在興起,通過自動化系統(tǒng)(如 iPricing)來實時調(diào)整策略,提高運營效率。


9. AI 編碼工具沖擊傳統(tǒng)模式

Bolt、Replit、Cursor 等 AI 編程工具讓非技術人員也能直接用自然語言開發(fā)內(nèi)部工具。
這對傳統(tǒng)的“按座位收費”的 SaaS 商業(yè)模式是一個沖擊,也催生了成果導向型定價(Outcome-Based Pricing)的探索。


趨勢速覽表

趨勢 核心價值
AI + 超個性化 提高效率,預測需求,減少操作成本
情感化設計 提升好感與留存率
極簡 + 環(huán)保 提速、降耗、增強品牌責任感
包容性設計 擴大用戶覆蓋面
微交互 降低學習成本,增強體驗
低/無代碼 + Micro-SaaS 快速上線,專注細分市場
移動優(yōu)先 滿足使用習慣,拓展新場景
定價自動化 靈活應對市場變化
AI 編碼 重塑開發(fā)與商業(yè)模式

結(jié)語
2025 年的 SaaS 設計趨勢核心關鍵詞是:智能化、情感化、簡約環(huán)保、極致靈活。
對于設計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者來說,這些趨勢不僅是參考,更是下一步產(chǎn)品規(guī)劃的重要依據(jù)。

 

 

 

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

2026 年值得關注的頂級 UI/UX 趨勢

杰睿

說實話:如果你正在讀這篇文章,那么有93%的可能性,你剛剛完成的一個設計項目到明年7月就會感覺過時了。歡迎來到2026年的UI/UX時代——微交互強勢回歸,突然之間,大家又開始癡迷了。

這不是那種典型的柔和漸變和新擬物化按鈕的概括。而且,這也不是偽裝成博客文章的情緒板。你將要閱讀的是一篇關于 UI/UX 變革的嚴肅探討,這些變革將真正影響我們在 2026 年構(gòu)建數(shù)字體驗的方式。

1. AI優(yōu)先設計

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

關于人工智能設計的熱潮我們已經(jīng)聽了很久了?;叵?024年,當時的設計成果看起來就像一個睡眠不足的實習生拼湊起來的。到了2025年,情況有所改善,但使用人工智能仍然感覺有點像偷工減料。

快進到2026年,游戲規(guī)則已經(jīng)改變。人工智能不再只是跟風——它變成了你全程參與的設計協(xié)作者,從不抱怨修改。像Galileo、Uizard以及本月被Figma收購的初創(chuàng)公司這樣的工具,正在打造不僅功能齊全,而且精美絕倫的UI。設計師現(xiàn)在會花時間進行宏觀思考和精細調(diào)整,而不是沉迷于拖拽自動布局框架。

趨勢:

  • 諸如“讓這個流程對 alpha 版本更加友好 20%”之類的設計提示現(xiàn)在已經(jīng)成為一種流行趨勢。
  • UX文案由AI撰寫一半稿子,然后由人類進行潤色。
  • 評判設計師的標準是他們提示得有多好,而不是他們推動像素得有多好。

設計提示:開始像對待初級設計師一樣對待 AI 工具。引導它們,糾正它們。不要讓它們肆意妄為,否則它們會為計算器設計一套 6 步入門指南。

2.“零 UI”的興起

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

從一張白紙開始?那太2025年了。我們正在進入一個理想的界面可能是……完全沒有界面,或者至少不是我們習慣的那種。

想想語音命令、手勢、存在感知以及基于情境響應的界面。你的設備甚至在你開口說話之前就能預測你的需求。

有點令人不安?確實如此。
但也極其方便。

在野外:

你的冰箱會在你還沒注意到牛奶快喝完之前就自動補充牛奶。你的汽車可以識別你的臉,自動調(diào)整座椅,無需你主動詢問。
還有那些能讓你“想象”出布局的VR頭顯?好吧,這還只是實驗性質(zhì),但比你想象的更接近現(xiàn)實。

趨勢:

  • 為“隱形”交互而設計。
  • 優(yōu)先考慮音頻、觸覺或行為的反饋循環(huán)。
  • 徹底重新思考屏幕的作用,尤其是在消費技術領域。

設計提示:從體驗開始設計原型,而不是屏幕。并在現(xiàn)實世界中測試它。

3. 高度個性化,但有界限

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

到了2026年,人們已經(jīng)不再對千篇一律的東西感興趣了。用戶希望應用程序能夠了解他們的睡眠周期、喜歡的綠色,甚至他們中學時期未解決的瑣事,但又不希望顯得突兀。

個性化正變得高度精準,但數(shù)據(jù)隱私問題也日益凸顯。最佳平衡點是什么?界面應該能夠根據(jù)用戶行為進行細微調(diào)整,提供貼心的默認設置,并提供量身定制的儀表盤,同時又不會涉足監(jiān)控領域。

趨勢:

  • 根據(jù)上下文進行調(diào)整的界面:夜間使用黑暗模式,大腦疲勞時使用簡化的用戶界面等。
  • 高度集中的入職流程根據(jù)您的氛圍量身定制:為專業(yè)人士提供簡約服務,為新手提供指導。
  • 為高級用戶提供“選擇您自己的 UX 冒險”設置。

設計提示:讓用戶自主決定個性化程度。讓個性化變得有趣。不要將功能鎖定在數(shù)據(jù)共享墻后面。

4. 滾動已死。滾動萬歲。

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

我們與無限滾動、橫向滾動,甚至那些奇特的視差效果有著長期的合作關系。

但到了2026年,滾動體驗已經(jīng)成熟。它不再僅僅關乎運動,而是關乎敘事。想象一下,滾動驅(qū)動的敘事、流暢的過渡、智能的捕捉點,以及流暢的交互,引導你,而不會讓你感覺像是剛喝了一杯能量飲料。

趨勢:

  • 滾動被用作一種敘事手段,而不僅僅是一種轉(zhuǎn)儲內(nèi)容的方式。
  • 配對的動畫和微交互創(chuàng)造了一種旅程,而不僅僅是滾動到頁腳的情況。
  • 基于滾動的 UI,根據(jù)速度或意圖而變化。

設計提示:在所有設備上測試滾動行為。在 MacBook Pro 上看起來流暢的滾動效果,在售價 99 美元的 Android 平板電腦上可能感覺像做夢一樣。

5.語音界面成為主流

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

還記得以前為了關燈不得不像對著故障機器人說話一樣跟 Alexa 說話嗎?那種日子(基本上)已經(jīng)過去了。2026 年,語音界面終于成熟了。

隨著自然語言處理技術的飛速發(fā)展,語音如今已成為與應用交互的主流方式,尤其是在可穿戴設備、車載設備和智能家居領域。設計師面臨的真正挑戰(zhàn)是什么?是放棄基于屏幕的思維模式,擁抱一個可以用言語而非視覺呈現(xiàn)的用戶界面世界。

趨勢:

  • 語音和視覺反饋接口同步工作。
  • 適用于多任務場景(例如烹飪、駕駛、育兒)的純語音用戶流程。
  • 個性豐富的語音助手讓生活變得輕松。

設計提示:不要讓每個應用都顯得吵鬧。有意識地設計安靜的語音交互。并且,務必為用戶提供“關閉”按鈕。

6. 設計要考慮神經(jīng)多樣性,而不僅僅是可及性

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

2026 年的無障礙設計不再只是紙上談兵,更是一場思維的轉(zhuǎn)變。如今,我們在設計時將認知包容性納入考量,致力于打造支持多動癥、自閉癥、閱讀障礙等用戶的體驗。

它遠遠超出了屏幕閱讀器支持或色彩對比度的范疇。它涉及清晰地組織信息、管理通知時間,以及構(gòu)建減少而非增加心理摩擦的界面。

趨勢:

  • 可選的極簡模式,可消除噪音。
  • 帶有“運動靈敏度”切換的動畫。
  • 尊重焦點的界面;是的,我們正在談論您的 7 個彈出窗口。

設計提示:開始用真正的神經(jīng)多樣性用戶測試你的設計。不要只是“添加一個模式”。要將包容性設計融入核心用戶體驗。

7.反設計2.0

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

向反設計2.0問好!它雜亂無章,喧鬧不堪,奇特而美麗。到了2026年,它將會隨處可見,尤其是在那些不想被當成Webflow克隆版的作品集上。

這不是為了隨意而隨意,而是有目的地打破規(guī)則。想想看,撞色的色彩、巨大的按鈕、像設計實習生失控一樣重疊的文字,但這一切卻以某種方式保持了整體性。它看似混亂,卻經(jīng)過精心設計。

趨勢:

  • 設計師將不完美視為一種風格。
  • 用戶界面接近“糟糕”,但在千篇一律的界面中卻脫穎而出。
  • 更注重真實性而非完美性。

設計提示:謹慎使用此趨勢。如果你正在設計銀行應用程序,最好不要使用 Comic Sans 字體和搖擺按鈕。

8. 具有幽默感

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

到 2026 年,甚至你的銀行應用程序也會開玩笑,而且不知何故,它還能正常工作。

界面正通過詼諧幽默的微文案、流暢的動畫和讓用戶微笑的小驚喜,不斷提升個性化。它不再僅僅關乎直觀,而是關乎愉悅。那些能帶來愉悅的產(chǎn)品才能讓人們記?。ú⒊掷m(xù)使用)。

趨勢:

  • 用個性化的祝酒詞。“哎呀。這招不行。不過,嘿,你上一段感情也沒用。”
  • 錯誤屏幕會讓你笑,而不是哭。

喜悅與無聊的東西(比如空狀態(tài)和確認消息)融合在一起。

設計提示:不要過度。并非所有內(nèi)容都需要單口相聲。只需營造一種讓你的產(chǎn)品感覺不那么機械、更具親和力的氛圍即可。

9. VR之外的3D和空間設計

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

隨著 Apple Vision Pro、Meta Quest 以及三星正在研發(fā)的神秘頭顯,空間設計已正式成為主流。但問題在于——你無需為 VR 構(gòu)建建筑,也能參與 3D 體驗。

2026年,扁平化UI正在進化。它不再是俗氣的陰影,而是擁有真實、觸感十足的深度。即使在傳統(tǒng)屏幕上,界面也開始變得層次豐富、響應迅速、充滿活力。

趨勢:

  • 響應光標移動的 3D 卡。
  • 電子商務和設計工具中的 AR 預覽。
  • 界面感覺更像是物理空間而不是平面布局。

設計提示:像建筑師一樣思考。關注用戶如何在空間中移動,而不僅僅是屏幕。但不要讓性能受到影響。流暢的 2D 流程總比混亂不堪的 3D 流程好。

10. 設計時考慮地球

按 Enter 鍵或單擊即可查看完整尺寸的圖像

可持續(xù)設計已不再只是一句流行語。到了2026年,用戶會真正關心你的應用是否環(huán)保,沒錯,數(shù)字可持續(xù)性如今已成為一個真正的話題。

產(chǎn)品越高效越好。輕量級的用戶界面、低帶寬選項和智能緩存不再僅僅是技術優(yōu)化,而是合乎道德的設計選擇。節(jié)能不再只是數(shù)據(jù)中心的專利,而是用戶體驗的一部分。

趨勢:

  • 應用程序中的生態(tài)模式設置可降低數(shù)據(jù)/功耗。
  • 碳中和設計實踐。
  • 應用程序加載速度快、操作輕便,并且不會在三次滑動中耗盡電池電量。

設計提示:別粉飾太平。務必打造高效的 UI。額外福利:用戶本來就喜歡快速的應用,所以這是雙贏的。

最后的想法:2026 年的設計不再注重炫酷,而更注重感覺

2026年的設計不僅僅關乎美學,更關乎智能、同理心和實用性。最具影響力的界面不僅美觀,還兼具適應性、包容性、愉悅感……在某些情況下,甚至幾乎隱形。

所以,如果你還在糾結(jié)圓角半徑到底是 8px 還是 12px,或許是時候縮小一下了。超越像素的局限,專注于用戶體驗。設計要以人為本,而非僅僅為了追求完美。

 

 

 

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

【原創(chuàng)案例分享】智慧大屏可視化設計

杰睿

 

項目背景:

為進一步加強沿江沿海岸堤安全防范和綜合治理工作,根據(jù)市委市政府部署牽頭打造江海堤防綜合治理智慧工程。按照堅持“立足預防、綜合施策”總原則,運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術手段,圍繞沿江沿海生態(tài)保護、禁漁禁采、船舶管理、防汛防臺、打擊走私、旅游安全管理、灘涂管理、日常風險防控等重點工作,切實提升綜合治理水平與應急處置能力。
堤防綜合治理的實際需求,包括防洪、排澇、水資源管理等方面的需求,設計時主要考慮實時數(shù)據(jù)、監(jiān)測信息應準確、及時地展示在界面上,方便用戶了解堤防狀況。利用圖表、地圖等可視化手段,將復雜的數(shù)據(jù)和信息以直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。注意信息的層級和優(yōu)先級,確保重要信息能夠突出顯示,預警信息要突出顯示以便操作人員快速解決。

項目概述

產(chǎn)品定位

建設“全域覆蓋”技防體系,建立專職巡防隊伍,推行網(wǎng)格化服務管理模式, 努力打造“一鍵聯(lián)動、一圖展示、一屏指揮”現(xiàn)代化江海堤防綜合治理模式,實現(xiàn)沿江沿海“全天候、全時段、全過程”巡防監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)、處置各類違法違規(guī)行為和風險隱患,構(gòu)建職責清晰、分級負責、上下貫通、部門聯(lián)動、運行高效的江海堤防綜合治理體系。

目標用戶

工程管理人員:負責監(jiān)督和管理整個堤防治理工程,需要實時監(jiān)控各項指標和數(shù)據(jù);
政府監(jiān)管部門:相關環(huán)保、水利或城建等部門的監(jiān)管人員,需要監(jiān)控工程進度和效果,確保符合標準;
緊急應急人員:負責處理突發(fā)事件和緊急情況的人員,需要快速獲取現(xiàn)場信息做出相應反應;
研究人員:從事相關領域研究的學者或科研人員,可能需要獲取實時數(shù)據(jù)進行分析和研究。

設計風格

藍色科技感設計風格以藍色為主導色調(diào),突出冷靜、專業(yè)和現(xiàn)代感。運用深淺不同的藍色調(diào)配合白色字體,呈現(xiàn)出科技感強烈的視覺效果。高對比度的設計風格使關鍵信息更突出,GIS動態(tài)效果和互動元素增加用戶體驗。藍色科技感設計常見于科技產(chǎn)品、數(shù)字平臺,傳達著穩(wěn)健、創(chuàng)新與可靠性的形象,吸引注重技術與現(xiàn)代感的受眾,展現(xiàn)出科技與未來的融合之美。

設計亮點

 

 

level3_view_img2.png

 

level3_view_img4.png

數(shù)據(jù)信息整合,增加關鍵數(shù)據(jù),助力用戶風險管理

左側(cè)信息之前有“風格不統(tǒng)一、圖表樣式不美觀、環(huán)形圖顏色搭配不協(xié)調(diào)、有些文字在深色界面上顯示不清晰”等痛點。
 
在設計過程中增加了「氣象要素」模塊,因為提防發(fā)生災害多半可以和天氣相掛鉤的,增加氣象要素可以很好的預測未來的天氣現(xiàn)象,在有極端天氣的時候可以提前做預防工作,最大程度減少損失。同時將巡更、巡檢和視頻的統(tǒng)計整合在一起輪播顯示,可以增加顯示數(shù)據(jù)的區(qū)域。

清晰化數(shù)據(jù)展示提高可讀性

右側(cè)主要是原型主要是平臺視頻的統(tǒng)計,主要有顯示數(shù)據(jù)比較單一,模塊排版不清晰,數(shù)據(jù)展示不清晰等痛點。
 
調(diào)整后增加了「物資情況」「巡查打卡明細」「人員職責表」等模塊,在減少操作的技術上展示更多的信息量。最上邊的視頻區(qū)域分成「視頻監(jiān)控」「PPT展示」和「無人機」展示三個部分。整個右側(cè)模塊排版清晰,便于用戶查找信息,從而提高工作效率。

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

金融科技產(chǎn)品主視覺設計

杰睿

1.jpg

Renforce
*品牌身份
*創(chuàng)意方向
*數(shù)字設計
Renforce 是一個面向復雜技術生態(tài)系統(tǒng)組織的運營技術平臺,旨在簡化對定性與定量信息的端到端管理。借助先進的人機協(xié)同技術,Renforce 為日常運營提供穩(wěn)健、高效且簡潔的解決方案。

為了體現(xiàn) Renforce 在效率與準確性上的價值主張,設計概念取材于“正方形”這一形狀。
正方形是人類最常用的幾何形狀之一,令人著迷的是,如此簡單的形態(tài)卻能支撐從復雜技術到大型建筑的各種應用。它象征著精準、高效與簡潔。以正方形為核心元素,品牌標識與設計系統(tǒng)由此構(gòu)建。

2.jpg

3.jpg

imgi_726_2f9186204124853.66a336e48771d.jpg

imgi_727_728512204124853.66a336e48a7d5.jpg

imgi_729_209e30204124853.66a336e48928e.jpg

imgi_734_e5c9ec204124853.66a336e48867b.jpg

imgi_735_dc8a9e204124853.66a336e4899a3.jpg

imgi_4072_91974c204124853.66a336e3a1863.jpg

 

 

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設計平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

 

系統(tǒng)設計 | 法國某大型零售銀行基于人工智能的個人財務管理系統(tǒng)設計

杰睿

我的職業(yè)生涯

我從21世紀初開始從事數(shù)字用戶體驗設計,最初在工業(yè)領域獲得獎學金,后來轉(zhuǎn)向視覺藝術。這條非傳統(tǒng)的道路源于這樣一種信念:我希望對人類環(huán)境產(chǎn)生切實的影響,這需要我結(jié)合藝術和工業(yè)這兩個通常被視為對立領域的技能和文化參考。自然而然地,從我最初的職業(yè)經(jīng)歷開始,數(shù)字領域?qū)ξ襾碚f就是一個充滿希望的新領域,能夠滿足我的好奇心和對實驗的渴望。

將顯示縮放圖像

此后,數(shù)字領域技術和使用方式的重大變革迫使我不斷汲取新知識,以改進我的專業(yè)實踐和定位,并理解新興技術的潛力。例如,2002年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅后,在線商務蓬勃發(fā)展;2006年,社交網(wǎng)絡興起并擴張,媒體進入用戶生成內(nèi)容時代;以及2009年,移動數(shù)字設備使數(shù)字訪問無處不在,改變了我們與世界和他人的關系。

二十五年的從業(yè)經(jīng)驗讓我深刻理解設計實踐如何因應科技的革新和設計師日益復雜的決策而發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此,我的實踐從經(jīng)驗主義的創(chuàng)意方法,演變?yōu)橐杂脩趔w驗設計方法論為指導的戰(zhàn)術性方法,進而發(fā)展為將生態(tài)系統(tǒng)維度融入設計的戰(zhàn)略性方法。

多年來,通過設計進行研究一直是我職業(yè)方法的核心,這體現(xiàn)在我擔任過法國國家鐵路公司 (SNCF)、PSA/Stellantis 創(chuàng)新中心、AXA 等組織的職務,目前我在 BPCE 集團的數(shù)字部門擔任數(shù)字設計總監(jiān)。

這也體現(xiàn)在我不斷涉足學術和研究領域。在交互式多媒體碩士課程中,我與一個學生團隊設計了一個交互式設備,用于教授中學生圖像分析;在法國國立高等裝飾藝術學院的研究實驗室里,我用了兩年時間探索移動技術如何改變通信工具的使用方式,之后又為一個歐洲多模式移動出行項目做出了貢獻;最后,我通過在設計學院的講座介紹人工智能。

人工智能技術的加速發(fā)展及其被大眾迅速接受,是近代科技史上最重大的變革之一。它標志著數(shù)字媒體發(fā)展的轉(zhuǎn)折點,并預示著一場深刻的變革,將重新定義眾多行業(yè),并改變眾多專業(yè)實踐。人工智能改變了人與科技的互動模式,引發(fā)了倫理、經(jīng)濟和社會問題。這種轉(zhuǎn)變要求設計師快速適應,并引發(fā)了他們對在機器能力增強的情況下應承擔的責任和角色的思考。

因此,我決定在2024年啟動一個博士項目,專注于設計基于人工智能的交互設備。該項目在獲得公司同意并于2025年3月在CY Cergy Paris University的ETIS實驗室確認我的論文注冊后正式啟動。

研究背景

風險

“人工智能”(AI)一詞至今仍是一個備受爭議的話題。然而,為了本文的目的,有必要對其進行定義。我們將采用公眾、行業(yè)和官方機構(gòu)最普遍接受的定義,即將人工智能描述為一種旨在執(zhí)行通常由人類完成的智力任務的技術(英國政府,2021年)。

這個新詞最初是由科學家在一個旨在研究機器模擬人類推理能力可能性的學術項目中構(gòu)思和使用的(McCarthy 等人,1955)。這些能力涵蓋了當前生成式人工智能系統(tǒng)的主要特征:語言操作、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的架構(gòu),以及基于海量數(shù)據(jù)的自我提升或?qū)W習能力(機器學習、深度學習)。

與“機器智能”等其他術語相比,這個矛盾修辭法更受青睞,它通過強烈的智能內(nèi)涵將機器和人類的世界結(jié)合在一起,有助于激發(fā)人們對這一新計算機技術領域的強大想象力(Gentes,2017)。

人工智能技術設備的普及化自然引發(fā)了人們對其使用方式及其社會影響的質(zhì)疑。這些問題早在首批公共生成式人工智能服務發(fā)布之前就已存在(聯(lián)合國教科文組織,2020),其重要性在2022年11月下旬發(fā)布的ChatGPT等服務中得到充分體現(xiàn)。OpenAI的對話界面以及隨后推出的許多其他界面在短短兩個月內(nèi)就擁有了1億用戶,并被廣泛采用,尤其是在年輕用戶群體中。到2024年,盡管三分之一的法國人表示使用過人工智能,但69%的18-24歲人群和37%的12-17歲人群在其職業(yè)或教育生活中使用過人工智能(Arcep、Arcom、CGE、ANC,2025)。

人工智能的風險在文獻中經(jīng)常被討論。其中包括加劇社會不平等、強化現(xiàn)有偏見以及對隱私和個人自由的不利影響。此外,人工智能的設計流程和實施缺乏透明度,個人難以理解和掌控這項新技術如何影響他們的生活。然而,一種融合技術專家、設計師、社會學家和法律專家的多學科方法,或許有助于開發(fā)更符合倫理、更具包容性且更尊重人權的人工智能(Crawford & Bury,2022)。

然而,人工智能的負面影響可以通過以用戶為中心的設計方法和適當?shù)闹薪闄C制來抵消,從而促進其應用。例如,它的益處可以體現(xiàn)在提升法國政府數(shù)字服務的包容性上。對于相當一部分甚至連日常行政任務都難以完成的公民來說,這些服務往往非常復雜(Villani 等人,2018)。

私營部門的許多其他服務也面臨同樣的困境,尤其是銀行。銀行的組織結(jié)構(gòu)復雜、法律和安全限制以及某些技術基礎設施的陳舊,可能導致部分客戶被排除在外,尤其是那些缺乏數(shù)字素養(yǎng)或數(shù)字技能有限的客戶(法國國家統(tǒng)計局,2023)。然而,這并沒有減緩法國傳統(tǒng)銀行越來越多服務的非物質(zhì)化進程。為了應對不斷變化的客戶使用習慣以及新冠疫情的影響,向數(shù)字渠道的轉(zhuǎn)移甚至有所加速(法國公共關系委員會,2022)。

然而,如果過去十年中面臨寫作和數(shù)學困難的個人比例一直在下降(INSEE,2024)——作為數(shù)字渠道的替代品——法國銀行仍然強烈建議金融機構(gòu)實施旨在促進銀行包容性的舉措。

然而,這些舉措可能會受到法國傳統(tǒng)零售銀行商業(yè)模式的阻礙。這些銀行依賴密集的實體分支機構(gòu)網(wǎng)絡,并且傾向于青睞富??蛻?,與這些客戶建立密切關系能帶來最大的利潤。相反,利潤較低的弱勢群體則要支付高昂的費用,滿足嚴格的資格標準,并且?guī)缀鯚o法獲得針對其特定需求的定制服務,這進一步加劇了他們的邊緣化。這一悖論是法國銀行業(yè)的核心問題,盡管法國銀行業(yè)擁有包容性的監(jiān)管框架,但邊緣家庭仍然持續(xù)被排除在金融之外(Pinos,2019)。

研究領域

這項研究是在數(shù)字部門進行的,該部門是 BPCE 集團數(shù)字和支付中心的一部分,我在那里擔任設計總監(jiān),負責用戶體驗設計。

BPCE集團是法國第二大零售銀行。其主要機構(gòu)包括儲蓄銀行(Caisses d'Épargne)和大眾銀行(Banques Populaires)網(wǎng)絡。截至2023年12月,該集團擁有3500萬客戶,其廣泛的銀行服務幾乎涵蓋了“自然人”個人銀行客戶的所有需求。

BPCE集團的數(shù)字部門負責設計和統(tǒng)籌開發(fā)面向集團旗下大部分機構(gòu)(儲蓄銀行、大眾銀行等)個人和專業(yè)客戶的銀行應用程序。過去十年,該部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,在遠程銀行設備上開展的工作凸顯了銀行服務使用相關問題的復雜性。

在這些設備中,BPCE 集團多年來一直提供個人財務管理 (PFM) 服務,旨在簡化客戶的費用控制、預算制定和跟蹤。

作為設計工作的一部分,我們對這些服務的用戶進行了調(diào)查,結(jié)果表明個人理財領域的需求和使用方式存在很大差異。這種差異一方面與每位客戶獨特的財務狀況有關,另一方面也與他們的個人特征有關,例如他們的金融教育水平、個人經(jīng)歷、偏好或在獲取銀行服務時可能遇到的困難。

有些客戶采用非常結(jié)構(gòu)化的預算管理方法,力求預測銀行賬戶的資金流入和流出。另一些客戶則積極主動,參與資產(chǎn)投資和優(yōu)化。有些客戶并不尋求財務狀況的整合視角,而是頻繁調(diào)整日常管理。許多客戶必須定期做出艱難的權衡,優(yōu)先考慮自身的基本需求;而另一些客戶則相反,很少參與其中,試圖將財務管理部分甚至全部委托給他人。

此外,除了這些個人限制或偏好之外,這些設備的用戶還存在其他性質(zhì)的需求。事實上,在法國,10% 的 18 至 64 歲成年人在閱讀、寫作和理解簡單文本等基本讀寫能力方面存在困難。此外,12% 的成年人在計算方面面臨挑戰(zhàn),這影響了他們解讀數(shù)字數(shù)據(jù)的能力(法國國家統(tǒng)計局,2024 年)。

讀寫和算術能力對于理解和解讀目前大多數(shù)公共財政管理系統(tǒng) (PFM) 中存在的圖表至關重要。因此,很大一部分法國民眾可能無法使用目前設計的公共財政管理系統(tǒng) (PFM) 工具。

事實上,銀行提供的私人理財賬戶(PFM)的使用率仍然低得驚人。雖然三分之一的法國人知道這些賬戶的存在,但只有10%的人表示經(jīng)常使用。這些設備的棄用率非常高,通常在首次使用后不到5天就發(fā)生了(Score Advisor,2020)。

假設和跨學科性

我們的假設是,人工智能代表著一個機會,讓我們能夠在研究項目框架內(nèi)(Findeli,2004)從新視角來設計這些設備。該框架依賴于創(chuàng)建實物和演示器,旨在通過實證比較新型交互設備與現(xiàn)有解決方案的性能,來評估其滿足銀行用戶個人財務管理需求的能力。

這一假設位于設計科學的交叉點,因為我們對與人工智能、信息和通信科學相結(jié)合的服務設計實踐感興趣,因為我們的目標是了解這些新界面產(chǎn)生和支持的社會、符號和技術中介的形式和含義,促進銀行與其客戶之間的互動。

將顯示縮放圖像

書目研究報告

銀行技術的歷史

我們閱讀材料的主要方面在于金融機構(gòu)物質(zhì)文化的歷史,以及技術如何改變——并持續(xù)改變——用戶與其日常使用服務之間的關系。本論題的視角在于貨幣和金融物質(zhì)文化的動態(tài)變遷。事實上,目前存在著一種日常交易手段系統(tǒng)性非物質(zhì)化的趨勢。然而,值得注意的是,從歷史上看,這是一個相對較新的現(xiàn)象,是由技術進步、經(jīng)濟邏輯和政治選擇共同促成的,例如歐洲央行創(chuàng)建數(shù)字歐元的項目,以及內(nèi)政部長熱拉爾德·達爾馬南(Gérald Darmanin)于2025年5月22日在參議院委員會面前呼吁消除現(xiàn)金的使用以打擊金融犯罪。

自會計發(fā)明以來,貨幣、資本和商業(yè)交易一直依賴于有形的物質(zhì)基礎。牲畜是古代物質(zhì)財富的象征,其詞源與拉丁語“pecus”相關,后者演變?yōu)樾稳菰~“pecuniary”。在古埃及或印度,貴金屬被制成珠寶,并被視為貨幣。工業(yè)時代初期的銀行建筑靈感源自古代作為價值儲存地的寺廟。賬簿、印章、匯票,以及后來的紙幣(Hoggson,2007)。因此,向非物質(zhì)流動的轉(zhuǎn)變標志著與這種延續(xù)數(shù)千年的物質(zhì)支撐傳統(tǒng)的徹底決裂。

然而,銀行一直是計算機技術開發(fā)和應用的先鋒行業(yè)之一,尤其是在優(yōu)化內(nèi)部流程方面。自20世紀90年代以來,人們就開始嘗試使用自然語言處理技術,并在與復雜軟件系統(tǒng)交互的過程中發(fā)現(xiàn)了改進(Harris,1992)。然而,由于當時系統(tǒng)計算能力有限,自然語言在用戶界面中鮮有應用,直到人工神經(jīng)元和深度學習的概念再次出現(xiàn),這在一定程度上得益于2012年ImageNet競賽中圖像識別技術的進步(Yann Le Cun,2019)。

基于語言模型的最新進展,尤其是Transformer算法架構(gòu)(Vaswani等人,2017)的推動,銀行業(yè)目前正在面向客戶端的設備上開展新的實驗。這些算法使得評估幾年前大多數(shù)消費者服務設計師無法企及的交互系統(tǒng)成為可能,例如,能夠生成個性化的財務管理建議(Schlosky等人,2024)。這些算法的實用性已得到驗證。然而,基于本次實驗中采用的幾代模型,所提供的建議仍然相當通用,響應也仍然不完整。最重要的是,這些系統(tǒng)仍然難以根據(jù)用戶的具體情況,在所提出的解決方案之間建立相應的層級結(jié)構(gòu)。

設計研究與物質(zhì)性

設計將被視作一種設計實踐,它允許從材料中涌現(xiàn)出新的形式,并理解該領域以及用戶所面臨的問題(Gentès,2022)。在此,材料性是一個重要的方面,無論它是作為操作基礎的原材料,最終轉(zhuǎn)化為設計行為所產(chǎn)生的物品,還是以其最終形態(tài)成為一種文化實體。無論其性質(zhì)如何,這都是正確的,因為任何人類創(chuàng)造的傳播媒介,都會通過其創(chuàng)造者和接收者的介入,獲得一種文化存在的形式(Jeanneret,2008)。

在本文中,我們旨在將人工智能視為一種媒介,一種旨在產(chǎn)生新的和理想體驗的原材料(Simon,1988),而不是事后添加的簡單技術模塊。

作為自身轉(zhuǎn)型的參與者,人工智能材料展現(xiàn)出我們需要進一步理解的技術符號學特性。因此,我們的研究將聚焦于其特定的能動性(Gentès,2022)。我們將探索依賴于代理(即具備一定行動能力的部分自主設備)的人工智能系統(tǒng)所產(chǎn)生的體驗特征。

這種設計方法標志著用戶與數(shù)字媒體之間關系的轉(zhuǎn)變,直到最近,數(shù)字媒體才被視為人類轉(zhuǎn)型程序和項目的執(zhí)行者(Jeanneret,2011)。

借助人工智能,數(shù)字媒體可以積極充當個人與銀行等機構(gòu)之間的中介。它通過界面實現(xiàn)這一目標,這些界面不僅能夠?qū)⒂脩舻恼埱蠓g成行政和技術語言,還能生成個性化響應并引導用戶獲得合適的服務(Villani 等人,2018)。因此,人工智能將不再僅僅傳輸或提供信息,而是會根據(jù)用戶的個人資料和上下文,對信息進行轉(zhuǎn)換,并優(yōu)化其可理解性和相關性。這種從媒體到中介的轉(zhuǎn)變預示著新的委托形式,人工智能將在翻譯、支持和個性化方面發(fā)揮積極作用。

金融包容性領域的決策設計

對個人理財?shù)难芯啃枰蚱瓶贪逵∠?,尤其是那些圍繞經(jīng)濟脆弱家庭的刻板印象。實施真正促進普惠金融的戰(zhàn)略和系統(tǒng),需要了解他們的日常生活,觀察復雜的生活環(huán)境和軌跡,從而避免刻板印象。貧困往往伴隨著信息獲取渠道的匱乏和不準確的信念,這使得決策更具挑戰(zhàn)性,因為容錯空間很?。˙anerjee & Duflo,2014)。

信息不完整、認知局限以及反復使用可能引入系統(tǒng)性錯誤的判斷啟發(fā)式方法,也會導致決策出現(xiàn)偏差。在此,“自由主義家長制”可以為產(chǎn)品和服務的設計者提供理由,引導個人做出有利于自身的選擇,而無需訴諸強制手段或剝奪自由(Thaler & Sunstein,2003)。

然而,合法性問題以及影響個人用戶選擇的風險在今天變得更加重要,因為像 ChatGPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 擁有超越人類的論證能力。當它們能夠獲取關于人類對話者的社會人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(即使有限),例如年齡、性別或教育水平時,情況尤其如此 (Salvi 等人,2025)。

HMI 和 AI:挑戰(zhàn)

自 ChatGPT 和眾多利用 LLM 技術的服務公開發(fā)布以來,許多基于自然語言的交互設備已成為學術界和/或工業(yè)界研究的課題。保險公司 Alan 就是一個很好的例子,它評估了一款專門用于健康相關咨詢的對話代理。在預約就診日益困難的背景下,這款人工智能代理部分取代了人類顧問來解答投保人的問題。對比測試表明,用戶更喜歡與機器互動,因為與專家相比,機器的響應被認為更清晰,而且?guī)缀跏羌磿r的。這種前所未有的響應速度改變了交流的動態(tài)。對話變得更加流暢,鼓勵患者提出更多問題并獲得更多信息(Lizée 等人,2024)。這種體驗挑戰(zhàn)了“患者偏好人際互動”的假設,因為在某些情況下,與人工智能的互動可以促進傳統(tǒng)方式可能無法實現(xiàn)的參與度。

人工智能也給其設計者帶來了挑戰(zhàn)。人工智能的本質(zhì)與人類對它的本能感知之間存在著不對稱性。從最初的基于語言的計算機界面實驗開始,我們就觀察到人類用戶傾向于假設算法生成的響應中存在思考和意圖,即使這些算法是基于相對簡單的符號邏輯基礎進行操作,而無需理解上下文或內(nèi)容。這種效應至今仍被稱為“伊麗莎效應”,以麻省理工學院約瑟夫·魏森鮑姆于20世紀60年代末開發(fā)的計算機程序命名,該程序可以根據(jù)預編程腳本模擬自然語言對話。

這種認知也可能出現(xiàn)在設計師與其材料的互動中,尤其是在涉及人工智能代理時。雖然計算機在符號計算和語言生成方面能夠達到甚至超越人類的能力,但它們在某些看似微不足道的任務上仍然不夠熟練。這對于基于人工智能的交互系統(tǒng)的用戶和設計師來說尤其違反直覺(Moravec,2009)。

這種不對稱會模糊設計師對人工智能能力和局限性的認知。他們很難把握人工智能系統(tǒng)的潛力,因為他們通常缺乏這方面的專業(yè)訓練,而且直到最近才開始缺乏與人工智能交互原型的工具。這導致他們與開發(fā)人工智能的工程師之間存在差距(Dove 等人,2017)。

因此,作者呼吁更好地將設計師融入項目,以便他們能夠參與指導項目并定義用戶需求,然后與專業(yè)數(shù)據(jù)科學家合作開發(fā)、訓練或增強他們所依賴的人工智能模型。這些對產(chǎn)品驗證的貢獻可以使設計師成為算法客觀性能與其主觀效用值之間一致性的保證者。了解機器學習邏輯和工具是設計師確保設計能夠憑借適應人工智能時代的方法論繼續(xù)成為創(chuàng)新驅(qū)動力的先決條件 (Colombo & Costa, 2021)。

目標

在本論文中,我們旨在探討四個研究問題,這些問題將引導我們研究用戶(特別是最脆弱的用戶)與銀行之間的關系、這些組織部署的策略及其實施的影響、人工智能在設計項目中的貢獻,以及變革性技術的出現(xiàn)導致的設計實踐的轉(zhuǎn)變。

將顯示縮放圖像

這些問題顯然位于服務設計(Buchanan,2015)、系統(tǒng)設計(Buchanan,2019)以及計算技術融入創(chuàng)新和創(chuàng)造過程所引起的轉(zhuǎn)變(Gero,2000)研究的融合點。

⒈ 第一個問題

財務脆弱人群或缺乏數(shù)字素養(yǎng)的人士如何使用現(xiàn)有的零售銀行服務?目前限制他們自主性的障礙有哪些?如何通過建模他們的需求來促進金融包容性的系統(tǒng)設計?

⒉第二個問題

零售銀行為客戶提供哪些機制來促進日常資金管理?這些機制的目標客戶是誰?有些銀行是否希望促進普惠金融?這些機制的設計是否有指導原則,例如可解釋的人工智能?這些機制在多大程度上滿足了用戶的需求,或者未能完全或部分滿足用戶的需求?

⒊ 第三個問題

人工智能系統(tǒng)如何增強銀行客戶(尤其是最弱勢群體)的信任、理解和明智的財務決策?哪些設計原則和可解釋性形式可以幫助解決基于人工智能代理(這些代理能夠影響用戶的關鍵決策)設計服務時固有的主要矛盾?又該如何衡量其影響?

⒋第四題

哪些工具、方法、原則、模型和用戶界面組件可以在整個設計周期中支持基于人工智能的銀行服務的設計,以確保以人為本的體驗符合道德和監(jiān)管要求,以及它們?nèi)绾胃淖兇祟惤M織內(nèi)的數(shù)字服務設計實踐?

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

用戶體驗設計中的人工智能:人工智能如何塑造用戶體驗

杰睿

當我們談論用戶體驗 (UX) 設計時,我們指的是人們與產(chǎn)品互動時的感受,無論產(chǎn)品是網(wǎng)站、應用程序,還是實體設備。這不僅關乎產(chǎn)品的外觀,還關乎產(chǎn)品的工作方式,更重要的是,它們帶給人們的使用感受。

根據(jù) Hassenzahl (2010) 在其著作《體驗設計:為所有正確的理由而生的技術》中的說法,UX 設計是通過關注交互的實際方面和情感方面來創(chuàng)造有意義的體驗。

他認為,雖然功能性很重要,但對用戶來說,真正重要的是完成任務時的情感聯(lián)系。因此,用戶體驗設計師不僅關注可用性,還試圖深入理解人類行為。

當我第一次聽說“人工智能設計”時,我以為只有工程師和大型科技公司才會擔心。但隨著深入研究,我意識到人工智能已經(jīng)悄悄地潛伏在我們?nèi)粘J褂玫谋姸鄳贸绦虻哪缓?。如今,這項工具有助于讓這些應用程序更加流暢、更加個性化、更加友好。

一方面,想象一下你最喜歡的社交應用能夠“看到”你的每一次點擊和滑動。這幾乎就是楊教授所做的,他們利用數(shù)百萬條移動應用日志訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡,實時測量和提升用戶體驗。“前沿 | 通過人工智能輔助設計測量和提升用戶體驗”。他們的人工智能模型無需冗長的訪談或?qū)嶒炇覝y試,就能了解哪些界面容易讓人困惑,哪些界面感覺恰到好處。這就像賦予應用第六感,了解用戶喜歡什么,以及哪些界面會讓他們抓狂。這比任何人類團隊單獨完成的速度都要快。

另一方面,Zhu 和同事們使用 ChatGPT 來起草設計概要。這些文檔概述了項目目標、受眾和預算。“前沿 | 企業(yè)用戶體驗設計工作流程中的 AI 輔助:增強設計師的設計概要創(chuàng)作。”

他們發(fā)現(xiàn),AI 不僅可以在幾分鐘內(nèi)生成一份完整的初稿,還能幫助核實不同領域(例如醫(yī)療保健甚至金融)的事實,甚至在你遇到寫作瓶頸時提供新的想法。此外,他們的用戶體驗地圖顯示,得益于 AI 的幫助,設計師可以減少研究時間,將更多時間投入到創(chuàng)意上。

此外,我們可以說,除此之外,人工智能并非魔法;Chanchamnan 的文獻綜述提醒我們,設計師仍然需要:首先,保持控制力,并確保用戶理解屏幕界面變化的原因。其次,要謹慎處理我們收集的數(shù)據(jù)。這不僅僅是數(shù)字,更是用戶的個人信息。最后,設計師必須保持創(chuàng)造力并運用人工智能,但最終的藝術選擇(顏色、布局、色調(diào)……)仍然需要人為的觸動。(PDF) 人工智能時代的設計:關于利用人工智能增強用戶體驗設計的文獻綜述

總而言之,本文展示了人工智能如何改變用戶體驗設計的世界。它不再僅僅關注外觀,而是關注用戶與產(chǎn)品交互時的感受。人工智能正在幫助設計師讓應用變得更智能、更直觀,就像楊教授通過分析應用使用情況來實時提升用戶體驗所做的工作一樣。

然而,這篇文章提醒我們,人工智能并非完美。歸根結(jié)底,人工智能可以提供幫助,但真正塑造卓越用戶體驗的是人性化的觸覺。

 

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

交互設計趨勢——技術、倫理與人文的深度融合

杰睿

 

基于當前成果與行業(yè)動向,交互設計未來將呈現(xiàn)以下核心趨勢,推動數(shù)字體驗向更智能、包容、可持續(xù)的方向發(fā)展:
趨勢一:多模態(tài)交互融合邁向“無感化”,打破傳統(tǒng)輸入邊界 現(xiàn)有成果如車載多模態(tài)系統(tǒng)、智能家居無界面設計已展示雛形,未來交互將更少依賴顯式指令(如點擊、語音),轉(zhuǎn)而通過生物信號(腦電波、心率)、環(huán)境感知(溫度、濕度)、行為模式分析等實現(xiàn)“無意識交互”。例如,設備可自動識別用戶情緒變化調(diào)整服務,或通過觸覺反饋替代視覺提示,降低認知負荷。腦機接口技術(BCI)的突破可能讓“意念控制”走入日常生活,但需同步解決隱私與倫理風險。
趨勢二:AI驅(qū)動的“自適應交互”,從千人一面到千人千面 現(xiàn)有AI無障礙游戲方案與個性化推薦系統(tǒng)證明,AI可動態(tài)適配不同用戶需求。未來交互系統(tǒng)將基于用戶生理數(shù)據(jù)(如視力、聽力)、行為習慣(如左利手偏好)、甚至實時心理狀態(tài),實時調(diào)整界面布局、交互方式與反饋強度。例如,老年人設備自動簡化操作流程,兒童模式增強視覺引導,情緒低落時減少干擾信息——交互設計從“標準化”轉(zhuǎn)向“動態(tài)個性化”。
趨勢三:倫理與隱私設計成為核心準則,構(gòu)建“可信交互” 隨著AI與傳感器滲透生活,數(shù)據(jù)濫用與算法偏見風險加劇。未來交互設計需嵌入隱私保護機制:如本地化數(shù)據(jù)處理、用戶可控的透明度界面、反歧視算法設計。例如,智能家居默認匿名化數(shù)據(jù),用戶可隨時查看設備決策邏輯;腦機接口設備強制要求用戶授權協(xié)議,避免思維信息泄露。交互設計需從“功能優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“責任優(yōu)先”,建立用戶與技術間的信任關系。
趨勢四:情感化設計深化,技術成為情感共鳴的橋梁 紐約時報的VR新聞與游戲的情感化敘事表明,交互設計正從“工具理性”走向“情感價值”。未來將結(jié)合情感計算與生成式AI,創(chuàng)造更具共情力的體驗:虛擬助手通過微表情與語調(diào)模擬真實情感,醫(yī)療設備通過交互緩解患者焦慮,教育工具通過情感反饋增強學習投入感。技術不再僅是效率工具,而是成為情感連接的中介。
趨勢五:跨現(xiàn)實交互重構(gòu)空間邊界,虛實融合創(chuàng)造新場景 當前VR/AR技術已在新聞、游戲領域突破,未來將進一步滲透至工作、社交與醫(yī)療。例如,遠程協(xié)作中通過AR實現(xiàn)虛實疊加的團隊討論,虛擬試穿結(jié)合觸覺反饋提升購物體驗,醫(yī)療手術訓練通過VR+力反饋設備模擬真實操作。交互設計需解決虛實信息無縫切換、空間感知一致性問題,打破物理與數(shù)字空間的割裂。
趨勢六:包容性設計從“特殊需求”走向“普遍設計” 視障游戲方案與老齡化智能家居的成功啟示:為邊緣群體設計往往能創(chuàng)造更普適的價值。未來交互設計將默認考慮全人群需求,例如,語音交互同時支持方言與多語言,界面自動適配不同視力與認知能力,公共服務設備集成輔助技術。包容性設計將成為產(chǎn)品創(chuàng)新的起點而非附加選項。
趨勢七:可持續(xù)交互設計貫穿產(chǎn)品生命周期,推動綠色轉(zhuǎn)型 “綠能管家”APP與節(jié)能智能家居體現(xiàn)交互設計在環(huán)保中的潛力。未來趨勢包括:通過行為引導減少能源浪費;設計可拆卸、模塊化的硬件交互組件,延長設備壽命;利用交互界面引導用戶參與回收流程;甚至通過碳足跡可視化激發(fā)集體環(huán)保行動。交互設計將成為可持續(xù)生活方式的“催化劑”。
 
技術革新與人文關懷的雙輪驅(qū)動 交互設計正站在新的轉(zhuǎn)折點:技術能力(如AI、腦機接口)不斷突破邊界,但核心價值始終回歸“人”。未來優(yōu)秀的設計將平衡效率與人性化,兼顧創(chuàng)新與倫理,讓技術真正服務于不同背景、不同需求的人群。設計師需以更廣闊的視野,將社會責任、情感連接、可持續(xù)理念注入每一次交互決策中,推動數(shù)字世界與現(xiàn)實生活的更美好融合。

蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設計、平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

界面設計 | 大屏設計 | Shipp-Logistics 交付管理應用 / UI/UX 設計

杰睿

Shipp-Logistics 交付管理應用 / UI/UX 設計

Shipp-Logistics 是一款面向中小型物流公司的交付管理應用,旨在提升配送效率、簡化任務分配流程,并為司機提供清晰、可操作的任務指引。

本項目從用戶研究出發(fā),圍繞“調(diào)度員-司機”雙端交互流程,設計了完整的任務創(chuàng)建、路線規(guī)劃、實時追蹤與狀態(tài)回報機制。UI風格采用模塊化信息呈現(xiàn)+中性色調(diào),兼顧操作高頻與環(huán)境復雜下的可讀性與點擊效率。

關鍵設計亮點包括:

日歷

鏈接

個人資料

藍藍設計的小編 http://www.zzjxyh.cn

存檔