——拆解《Hooked》模型中的行為慣性構(gòu)造策略
真正能形成行為慣性的,不是獎(jiǎng)勵(lì)刺激,而是用戶對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的“心理鎖定”。
用戶在交互中不經(jīng)意完成的、低成本但可沉淀的行為,這些行為并非直接追求結(jié)果,卻增強(qiáng)了用戶的參與路徑依賴(lài)。
產(chǎn)品 | 微投入行為 | 成果路徑 |
B站 | 點(diǎn)贊/一鍵三連 | 推薦更精準(zhǔn)、自動(dòng)續(xù)播算法更懂你 |
抖音 | 停留時(shí)長(zhǎng)、劃走節(jié)奏 | 算法映射個(gè)性觀看偏好 |
小紅書(shū) | 收藏 + “不感興趣” | 精細(xì)過(guò)濾內(nèi)容精度提升 |
產(chǎn)品 | 微投入行為 | 情緒作用 |
Notion | 設(shè)置頁(yè)面圖標(biāo) & 封面 | 強(qiáng)化“我空間”意識(shí) |
飛書(shū) | 頭像 + 團(tuán)隊(duì)名 + 標(biāo)語(yǔ) | 成為“組織”的一部分 |
Keep | 初始問(wèn)卷:健身目標(biāo) | 引導(dǎo)目標(biāo)綁定 + 路線個(gè)性化 |
產(chǎn)品 | 微投入行為 | 成果設(shè)計(jì) |
網(wǎng)易云課堂 | 完成課程 1/3 | 下次默認(rèn)續(xù)播,提示“進(jìn)度完成 XX%” |
知乎寫(xiě)作 | 自動(dòng)保存草稿 | 回訪提醒“上次未發(fā)布內(nèi)容” |
Notion | 自動(dòng)打開(kāi)上次頁(yè)面 | 激活“未完成任務(wù)”的心理預(yù)期 |
評(píng)估維度 | 關(guān)鍵問(wèn)題 | 指標(biāo)或驗(yàn)證方式 |
參與門(mén)檻 | 用戶是否在無(wú)指導(dǎo)下完成微投入? | 操作完成率 & 平均時(shí)間 |
影響感知 | 用戶是否察覺(jué)到行為帶來(lái)的變化? | 推薦相關(guān)性提升、回訪點(diǎn)擊率 |
路徑閉環(huán) | 微投入是否影響下一次體驗(yàn)路徑? | 上次行為 → 本次起點(diǎn)的行為延續(xù)率 |
通過(guò)“設(shè)計(jì)可沉淀的輕行為”,讓用戶逐漸塑造出對(duì)產(chǎn)品的依賴(lài)結(jié)構(gòu),形成行為慣性和自我投射。
蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專(zhuān)注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
如果你刷過(guò)小紅書(shū)、抖音、微博、知乎,應(yīng)該有過(guò)這種體驗(yàn):
“再刷一條吧。” → “怎么已經(jīng)半小時(shí)過(guò)去了?”
這種“明知道在浪費(fèi)時(shí)間卻停不下來(lái)”的感受,其實(shí)并不偶然。它背后,是一整套圍繞信息流精心設(shè)計(jì)的機(jī)制,讓人“甘愿上癮”。
相比之下,傳統(tǒng)的靜態(tài)頁(yè)面就沒(méi)這么“勾人”了。它們信息結(jié)構(gòu)清晰、入口有限、內(nèi)容邊界明確,更多服務(wù)于“我來(lái)找答案”這種目標(biāo)導(dǎo)向行為。
那為什么信息流這么容易讓人沉迷?我們可以從用戶心理、界面結(jié)構(gòu)、內(nèi)容分發(fā)這三方面來(lái)看。
靜態(tài)頁(yè)面更像“報(bào)紙版面”:有主題、有結(jié)構(gòu)、有起點(diǎn)終點(diǎn)。
而信息流就像“無(wú)限彈出的零食盒”:每滑一下都有新口味、新包裝、新驚喜。
這種“不斷刷新、不確定下一個(gè)會(huì)不會(huì)更好”的機(jī)制,正好擊中了心理學(xué)中的多巴胺獎(jiǎng)賞系統(tǒng)。
信息流的核心邏輯是:隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì) + 無(wú)限滾動(dòng) + 個(gè)性推薦。
靜態(tài)頁(yè)面的邏輯則是:用戶主動(dòng)查找 + 明確邊界 + 固定內(nèi)容。
前者誘導(dǎo)我們“持續(xù)探索”,后者完成任務(wù)后就離開(kāi)。
靜態(tài)頁(yè)面遵循信息架構(gòu)設(shè)計(jì),層級(jí)清晰,點(diǎn)進(jìn)去、再返回,用戶的注意力是線性的、有節(jié)奏的。
而信息流設(shè)計(jì)天然就是“去層級(jí)化”的:一個(gè)滑動(dòng)手勢(shì),跳轉(zhuǎn)話題、切換內(nèi)容、觸達(dá)感官。你點(diǎn)開(kāi)一個(gè)視頻,不需要知道它在哪一層目錄,也不用記得你剛剛看了什么。
這種“無(wú)上下文的內(nèi)容跳躍”非常適合被動(dòng)瀏覽、碎片時(shí)間、情緒消費(fèi)。而這三點(diǎn),正是人最容易做出非理性決策的時(shí)候。
簡(jiǎn)單說(shuō),信息流不是讓你“學(xué)到什么”,而是讓你“感覺(jué)不錯(cuò)”。
傳統(tǒng)頁(yè)面是根據(jù)內(nèi)容結(jié)構(gòu)來(lái)安排信息(比如“產(chǎn)品介紹頁(yè)”“服務(wù)說(shuō)明頁(yè)”),用戶是被動(dòng)適應(yīng)設(shè)計(jì)者的邏輯。
但信息流是根據(jù)用戶的行為畫(huà)像反向排列內(nèi)容——你看得久,它就多推類(lèi)似的;你喜歡貓,它就不推狗。甚至你一點(diǎn)點(diǎn)停留時(shí)間、手指滑動(dòng)的節(jié)奏,都會(huì)被算法記錄并調(diào)整內(nèi)容排序。
這就導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果:
靜態(tài)頁(yè)面看的是“內(nèi)容本身”,你為獲取信息而來(lái);
信息流看的是“你自己”,內(nèi)容是為你量身定做的糖衣炮彈。
當(dāng)內(nèi)容是為你而生,你很容易覺(jué)得“再多看一點(diǎn)也無(wú)妨”,從而形成依賴(lài)。
信息流通常具備幾個(gè)讓人“停不下來(lái)”的機(jī)制:
無(wú)限滾動(dòng):沒(méi)有“到底了”的提示,默認(rèn)你會(huì)一直滑;
弱層級(jí)結(jié)構(gòu):減少跳出成本,隨便看,隨便回;
視覺(jué)密度高:每屏信息豐富,有圖有字有動(dòng)效,抓人眼球;
弱目的感強(qiáng)化:你不是來(lái)做任務(wù)的,只是“順手看看”,但一刷就是幾十條。
相比之下,靜態(tài)頁(yè)面往往:
頁(yè)面到頂/到底就沒(méi)了;
有明確任務(wù)目標(biāo)(比如填寫(xiě)表單、閱讀說(shuō)明);
需要點(diǎn)開(kāi)再返回,跳轉(zhuǎn)成本更高;
沒(méi)有實(shí)時(shí)更新和推薦,內(nèi)容變化慢。
這些都讓靜態(tài)頁(yè)面更“克制”,而信息流則更“縱欲”。
最值得警惕的是:信息流的沉迷機(jī)制,正在改變我們對(duì)“信息結(jié)構(gòu)”的感知能力。
許多年輕用戶已經(jīng)不太習(xí)慣通過(guò)目錄找信息,不愿花時(shí)間搞清頁(yè)面層級(jí)邏輯,更依賴(lài)系統(tǒng)“推”什么就看什么。
這對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者和產(chǎn)品設(shè)計(jì)者提出了更高要求:如何在碎片化中保證核心內(nèi)容被理解?如何讓產(chǎn)品既上癮又不失控?
信息流不是“邪惡”的,它確實(shí)提高了信息分發(fā)效率,放大了內(nèi)容價(jià)值,甚至成就了很多創(chuàng)作者的職業(yè)轉(zhuǎn)型。但我們不能忽視它對(duì)用戶注意力、信息消費(fèi)方式,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯的深刻改變。
信息流容易讓人上癮,因?yàn)樗褍?nèi)容變成了即時(shí)情緒反饋的工具,而不再是單純的知識(shí)承載體。
如果你是一位設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品人或者內(nèi)容創(chuàng)作者,不妨問(wèn)問(wèn)自己:
我們想讓用戶沉浸,還是只是沉迷?
如果你對(duì)信息流設(shè)計(jì)、用戶注意力設(shè)計(jì)感興趣,歡迎在評(píng)論區(qū)一起交流觀點(diǎn)。也可以點(diǎn)個(gè)贊,我會(huì)繼續(xù)更新這類(lèi)內(nèi)容。
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在數(shù)字產(chǎn)品扎堆的今天,用戶的注意力變得越來(lái)越短、耐心越來(lái)越低。如果你的產(chǎn)品界面讓人感到困惑、加載緩慢、層級(jí)復(fù)雜、找不到按鈕,那用戶很可能直接選擇“關(guān)掉”或者“換一個(gè)”。我們總說(shuō)“用戶體驗(yàn)很重要”,但真正把**“界面設(shè)計(jì)優(yōu)化”這件事提到戰(zhàn)略高度的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),并不多。**
但現(xiàn)在,是時(shí)候認(rèn)真對(duì)待了。界面設(shè)計(jì)的優(yōu)化,不再只是“好不好看”的問(wèn)題,而是“能不能活下去”的問(wèn)題。
移動(dòng)端的普及讓用戶對(duì)“順手”“好懂”的需求越來(lái)越高。現(xiàn)在的用戶不再愿意學(xué)習(xí)你的產(chǎn)品邏輯——你不懂他們,他們也不會(huì)費(fèi)勁來(lái)懂你。
這意味著:
如果你的界面層級(jí)多,流程繞,用戶會(huì)直接流失;
如果按鈕不明顯、反饋不清晰,用戶會(huì)產(chǎn)生挫敗感;
如果關(guān)鍵任務(wù)(比如下單、確認(rèn)、預(yù)約)不好完成,用戶干脆放棄。
優(yōu)化界面,就是在和用戶的“下意識(shí)”對(duì)話。
如今,做出一個(gè)功能完整的App比以前簡(jiǎn)單得多,開(kāi)源組件、低代碼平臺(tái)到處都是。但也正因?yàn)殚T(mén)檻降低了,用戶在體驗(yàn)上的標(biāo)準(zhǔn)卻被“卷”上去了。
大家對(duì)“設(shè)計(jì)”的要求,不再是“能用”,而是“好用”“順滑”“舒服”。
所以同類(lèi)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí),界面設(shè)計(jì)往往是影響轉(zhuǎn)化率、留存率的關(guān)鍵因素。
界面就是用戶認(rèn)知你品牌的第一層皮膚。
你用的字體、顏色、圖標(biāo)風(fēng)格、動(dòng)效節(jié)奏……都會(huì)在無(wú)形中塑造用戶對(duì)你的印象。如果這些元素雜亂、陳舊、沒(méi)有系統(tǒng)感,很容易讓用戶產(chǎn)生“不專(zhuān)業(yè)”“不信任”的心理預(yù)期。
界面不是裝飾,是信任。
很多團(tuán)隊(duì)一聽(tīng)到“優(yōu)化設(shè)計(jì)”,腦子里就開(kāi)始浮現(xiàn):
“啊是不是又要重構(gòu)?”
“會(huì)不會(huì)影響開(kāi)發(fā)節(jié)奏?”
“我們現(xiàn)在沒(méi)有設(shè)計(jì)資源……”
其實(shí)優(yōu)化界面不是推倒重來(lái),而是通過(guò)系統(tǒng)性審視和小步迭代,在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)下做減法、做統(tǒng)一、做清晰。
比如:
簡(jiǎn)化交互路徑,把3步壓縮成2步;
明確CTA(Call to Action)按鈕位置,減少用戶迷茫;
統(tǒng)一icon風(fēng)格,讓界面更清爽可讀;
去除堆疊信息,保留用戶最關(guān)心的內(nèi)容;
這些優(yōu)化,對(duì)開(kāi)發(fā)負(fù)擔(dān)小,但對(duì)用戶感知影響極大。
“用戶教會(huì)我們尊重用戶。”這句話不是情懷,而是生存。
在產(chǎn)品不斷同質(zhì)化的今天,任何一丁點(diǎn)的體驗(yàn)差異,都可能決定用戶是否留下。而界面,是體驗(yàn)感知的第一前線。
你不優(yōu)化界面,用戶就會(huì)用數(shù)據(jù)和流失告訴你——誰(shuí)做得更好。
如果你在猶豫要不要優(yōu)化界面設(shè)計(jì),可以問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題:
“我是否愿意為自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品買(mǎi)單?”
優(yōu)化界面,是對(duì)用戶的尊重,也是對(duì)產(chǎn)品的敬畏。它不是可選項(xiàng),而是基本功。而這項(xiàng)基本功,越早打牢,產(chǎn)品越能走得長(zhǎng)遠(yuǎn)。
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毫無(wú)疑問(wèn),人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)之一是,只需一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開(kāi)發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來(lái),我們對(duì)技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。
人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對(duì)這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn),許多設(shè)計(jì)師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場(chǎng)中提升效率、增強(qiáng)吸引力。
人工智能對(duì)科技行業(yè)來(lái)說(shuō)并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來(lái),許多公司已經(jīng)意識(shí)到,通過(guò)縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距,他們能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認(rèn)為對(duì)客戶極具價(jià)值的新優(yōu)勢(shì)。
“我們以AI為先”或“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來(lái)說(shuō),這完全合情合理,因?yàn)槲覀兩硖幐?jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫?,這種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營(yíng)銷(xiāo)策略,企業(yè)利用這種策略來(lái)參與對(duì)話,卻沒(méi)有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。
現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來(lái)完成同一項(xiàng)任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來(lái)發(fā)展或價(jià)值主張的資金。
“我們需要用技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號(hào),表明公司已經(jīng)開(kāi)始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門(mén)重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。
正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維,它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡(jiǎn)單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。
作為一名設(shè)計(jì)師,我可以說(shuō),通過(guò)另一個(gè)領(lǐng)域,特別是工程團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認(rèn),由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個(gè)新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說(shuō),中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢?
從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開(kāi)啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn),重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)、功能參考、代碼驗(yàn)證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。
這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一件好事嗎?當(dāng)然是的,因?yàn)檎缥姨岬降模刮覀兡軌蚩s小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測(cè)試產(chǎn)品假設(shè),而無(wú)需任何代碼。
但是所有這些好處怎么會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢?
至少在我看來(lái),設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來(lái)考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡(jiǎn)化為一個(gè)結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的元素。
學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問(wèn)題是年輕或中級(jí)設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問(wèn)題,在我看來(lái),這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對(duì)敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場(chǎng)。我并不是說(shuō)我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開(kāi)始就擁有最佳的用戶體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。
這是什么技能?
系統(tǒng)思維是“一種通過(guò)考察復(fù)雜問(wèn)題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來(lái)理解復(fù)雜問(wèn)題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎?我猜你認(rèn)為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來(lái)思考解決方案,而是更傾向于專(zhuān)注于單個(gè)元素進(jìn)行開(kāi)發(fā),從而忽略了問(wèn)題的全局。
為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)?
想象一下,你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品,從零開(kāi)始打造一個(gè)新設(shè)計(jì),或者引入新功能來(lái)提升銷(xiāo)量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過(guò)度設(shè)計(jì)(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個(gè)你完全理解(或至少有所了解)這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn),你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場(chǎng)景和行為,從而預(yù)測(cè)到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?
當(dāng)你能夠從全局視角審視問(wèn)題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí),你的決策將比僅僅關(guān)注問(wèn)題的某個(gè)部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì),你也能增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略決策的自主性。
擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡(jiǎn)單提示”的即時(shí)性,對(duì)我們來(lái)說(shuō)無(wú)疑是天籟之音;想象一下,這將開(kāi)啟多么無(wú)限的可能性。時(shí)間對(duì)公司至關(guān)重要;這一點(diǎn)毋庸置疑,但在設(shè)計(jì)中,時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量, 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過(guò)時(shí)了。
更多背景信息:
人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫(xiě)作嗎?》——《作家之路》
正如所有新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對(duì)其所能帶來(lái)的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。
如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個(gè)不超過(guò)四人的團(tuán)隊(duì),如何在短短幾天內(nèi)就能開(kāi)發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對(duì)我來(lái)說(shuō),這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來(lái)看待。
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對(duì)用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對(duì)話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒(méi)有什么不好,但似乎沒(méi)有人會(huì)停下來(lái),先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。
隨著這場(chǎng)技術(shù)革命的到來(lái),我認(rèn)為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對(duì)這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要,因?yàn)檫@種盲目性無(wú)疑會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。
如今,以創(chuàng)紀(jì)錄速度開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來(lái),如果人工智能沒(méi)有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。
那么,如果人工智能就是速度,我們?cè)撊绾斡行У乩盟贿z漏重要的事情呢?答案是我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡(jiǎn)單的工作流程。
這種簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過(guò)來(lái)。這是一個(gè)三步工作流程,它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開(kāi)始構(gòu)建產(chǎn)品。
它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段,在采取行動(dòng)之前,所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴(lài)關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個(gè)階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識(shí)別項(xiàng)目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。
在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開(kāi)發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過(guò)去使用的工作流程相比,這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。
在這個(gè)階段,按角色劃分的專(zhuān)門(mén)任務(wù)消失了,知識(shí)的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。
這里有一個(gè)簡(jiǎn)短的免責(zé)聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個(gè)可供討論的開(kāi)始想法;這樣,當(dāng)下一階段到來(lái)時(shí),我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。
更多背景信息:
設(shè)計(jì)師:一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas
借助人工智能的優(yōu)勢(shì),我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。
首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個(gè)任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個(gè)步驟。
我們的工作、知識(shí)和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。
我們不會(huì)被各種類(lèi)型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。
快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。
越簡(jiǎn)單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了,沒(méi)有不必要的步驟。
蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專(zhuān)注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
Figma 是設(shè)計(jì)師的游樂(lè)場(chǎng),但有時(shí)感覺(jué)滑梯壞了,沙盒里充滿了錯(cuò)誤。
你懷著設(shè)計(jì)精美作品的崇高目標(biāo)打開(kāi)文件……然后花了 90 分鐘調(diào)整按鈕、命名圖層,還和自己爭(zhēng)論字體大小。真有意思!
值得慶幸的是,有一些工具可以幫我們擺脫這種緩慢瘋狂的循環(huán)。這些工具可以幫我們處理那些無(wú)聊、重復(fù)的工作,這樣你就可以真正專(zhuān)注于設(shè)計(jì),也就是你擅長(zhǎng)的部分。
以下 7 種工具可自動(dòng)化您的 Figma 工作流程。
讓我們從最明顯的開(kāi)始。
MadeinFigma專(zhuān)為那些厭倦了第 47 次設(shè)計(jì)相同登錄屏幕的人而設(shè)計(jì)。它包含預(yù)置的產(chǎn)品套件、UI 組件、網(wǎng)站版塊、儀表板和產(chǎn)品流程。
從真實(shí)完成的布局開(kāi)始,然后逐步構(gòu)建,無(wú)需拖拽矩形框耗費(fèi)三個(gè)小時(shí)。只需復(fù)制粘貼、調(diào)整,即可完成。
它不僅節(jié)省時(shí)間,還能讓你把腦力投入到實(shí)際問(wèn)題上,比如如何為客戶設(shè)計(jì)一個(gè)美觀的身份驗(yàn)證流程。
你正在填寫(xiě)表格。你需要一些示例姓名、郵箱、頭像和地址。你盯著屏幕。你的大腦卻無(wú)法想象出一個(gè)令人信服的虛擬人物。
這就是Content Reel發(fā)揮作用的地方。它會(huì)立即用真實(shí)的數(shù)據(jù)填充您的設(shè)計(jì),這樣您就不必再假裝每個(gè)用戶都被命名為“測(cè)試用戶 3”。
使用它來(lái)插入看起來(lái)真實(shí)、行為真實(shí)的內(nèi)容,并且不會(huì)讓您的 UI 看起來(lái)像是在真空中制作的。
想要繪制流程圖嗎?厭倦了在 18 幀之間手動(dòng)繪制箭頭嗎?
Autoflow可以自動(dòng)完成這一切。選中兩個(gè)框架,砰,連接線就畫(huà)好了。這是 Figma 嚴(yán)重缺失的智能連接工具。
它非常適合展示用戶旅程,而不會(huì)讓您的畫(huà)布看起來(lái)像舊的犯罪調(diào)查委員會(huì)。
你的 Figma 文件有 300 個(gè)圖層。你想更改所有按鈕的顏色。手動(dòng)選擇它們是一種數(shù)字自殘。
Similayer允許你選擇所有具有相同屬性的圖層,例如文本樣式、填充、描邊等。只需單擊一下,即可將所有圖層整合在一起進(jìn)行編輯。這真的很讓人滿意。
使用它來(lái)進(jìn)行清理、批量編輯,或者在周一早上感受強(qiáng)大的力量。
沒(méi)有 Iconify 的設(shè)計(jì)就像沒(méi)有清單去買(mǎi)東西。你以為你會(huì)記得你需要什么,結(jié)果回來(lái)時(shí)卻只帶了一罐豆子,心中充滿了深深的恐懼。
Iconify讓您無(wú)需離開(kāi) Figma 即可訪問(wèn)超過(guò) 100 個(gè)圖標(biāo)集,包括 Material、Feather、FontAwesome 等。
非常適合當(dāng)您的設(shè)計(jì)尖叫“在這里添加一個(gè)圖標(biāo)”時(shí),您尖叫著回答“哪一個(gè)?!”
我們生活在人工智能時(shí)代,老實(shí)說(shuō),我們最好也傾向于人工智能時(shí)代。
FigGPT是一個(gè) AI 插件,它可以幫助生成占位符副本、建議布局想法,甚至在你的大腦退出聊天時(shí)命名你的框架。
它并不完美。它仍然把按鈕叫做“請(qǐng)點(diǎn)我”。但在截止日期前,它是個(gè)不錯(cuò)的數(shù)字伙伴。
你知道嗎,當(dāng)你完成設(shè)計(jì),準(zhǔn)備展示的時(shí)候,有人指出你的行高正好有一幀不對(duì)嗎?是的,我也遇到過(guò)這種情況。
Design Lint會(huì)檢查您的文件是否存在不一致、缺少樣式、未鏈接的元素、異常顏色,這樣您就不會(huì)在下次審核中受到批評(píng)。
這就像一個(gè)一絲不茍的實(shí)習(xí)生,他唯一的目的就是指出你的錯(cuò)誤,但是很客氣。
這些工具可以提供幫助,但它們并不能取代實(shí)際的品味和判斷。
使用自動(dòng)化可以節(jié)省時(shí)間,減少錯(cuò)誤,避免重復(fù)做 400 次相同的任務(wù)。但仍然需要檢查間距。仍然需要調(diào)整字體排版。仍然需要進(jìn)行一些巧妙的設(shè)計(jì),讓最終產(chǎn)品更具人性化。
因?yàn)殡m然機(jī)器人很擅長(zhǎng)替換你的 lorem ipsum,但它們?nèi)匀粺o(wú)法決定你的號(hào)召性用語(yǔ)應(yīng)該是“立即購(gòu)買(mǎi)”還是“開(kāi)始旅程”。
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Qlima - 智能氣候控制物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
Platformcraft 是一款來(lái)自俄羅斯的商業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)產(chǎn)品,致力于為企業(yè)提供穩(wěn)定、安全且高效的文件管理與協(xié)作服務(wù)。其品牌視覺(jué)以字母“P”與云的圖形結(jié)合為核心,簡(jiǎn)潔而富有科技感,象征著平臺(tái)(Platform)與云端(Cloud)之間的高度融合。
從設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)看,Platformcraft 的標(biāo)志設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)感與數(shù)字秩序:
標(biāo)識(shí)構(gòu)建基于幾何網(wǎng)格,提升在不同尺寸與場(chǎng)景下的可識(shí)別性;
色彩采用深藍(lán)與漸變紫,傳達(dá)出專(zhuān)業(yè)性與技術(shù)前沿感;
在圖標(biāo)使用上,適配度極高,無(wú)論是在 Dock 欄、移動(dòng)端應(yīng)用或印刷場(chǎng)景中都保持極佳的清晰度與一致性。
這套視覺(jué)系統(tǒng)不僅提升了品牌辨識(shí)度,也為其云服務(wù)產(chǎn)品賦予了可信賴(lài)的第一印象,是典型的“技術(shù)驅(qū)動(dòng) + 品牌精致化”結(jié)合的典范設(shè)計(jì)。
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如何打造“流程深度綁定”的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品?|從交互與UI設(shè)計(jì)角度深入解析
一款好的AI工具,不應(yīng)該只是“出結(jié)果”,而應(yīng)該“帶用戶走完整個(gè)任務(wù)流程”。
本文從交互設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)角度,詳解如何打造深度融合用戶流程的垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品。
隨著AI工具的快速發(fā)展,很多產(chǎn)品停留在“工具層”:比如“AI寫(xiě)PPT”、“AI改簡(jiǎn)歷”、“AI出海報(bào)”等。但用戶常常用過(guò)即走,沒(méi)有復(fù)用與黏性。
相反,那些真正有沉淀價(jià)值的AI產(chǎn)品,往往具備兩個(gè)特點(diǎn):
專(zhuān)注垂直任務(wù):服務(wù)某個(gè)行業(yè)、崗位、具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景
流程級(jí)融合:不是外掛式調(diào)用,而是完整嵌入用戶任務(wù)流程中
我們稱(chēng)之為——流程綁定型AI產(chǎn)品。
比如 Notion AI、飛書(shū)智能助手、LegalMind(法律AI)、Copy.ai 等,它們?cè)跇I(yè)務(wù)閉環(huán)中持續(xù)賦能,成為流程的“原生一部分”。
說(shuō)得再直接點(diǎn):
別管你用的是GPT-4.5還是Llama 87.9,用戶根本不在意你模型多牛,只關(guān)心一件事:
“我這個(gè)事,到底能不能靠你省事搞定?”
所以別上來(lái)就是“AI能力墻”或者“萬(wàn)金油輸入框”,而是得先搞清楚一件事:
你的用戶每天的任務(wù)流是怎樣的?他們到底要完成什么?中間的決策點(diǎn)、阻力在哪?
舉個(gè)例子:
假如你做的是一款企業(yè)月報(bào)生成工具,那用戶的任務(wù)流可能是:
拉數(shù)據(jù)(煩)
編排結(jié)構(gòu)(亂)
寫(xiě)文案總結(jié)(難)
美化排版(懶)
你就不能只提供“自動(dòng)生成一段月報(bào)文案”,這太淺了。
你得:引導(dǎo)他們一步步把數(shù)據(jù)丟進(jìn)來(lái)、智能推薦結(jié)構(gòu)、按模塊生成內(nèi)容、順手美化導(dǎo)出——這是流程綁定。
AI不是一個(gè)功能,是一條任務(wù)線。
很多AI產(chǎn)品失敗的原因,就在于它像個(gè)外掛一樣掛在任務(wù)之外。
舉個(gè)反例:
一個(gè)做招聘平臺(tái)的AI工具,是這樣用的:
用戶打開(kāi)平臺(tái) → 找到JD → 復(fù)制去AI工具里生成JD → 復(fù)制回來(lái)貼上
體驗(yàn)感很像:“我還得背著你走一圈”。結(jié)果當(dāng)然沒(méi)人想用第二次。
相反,你要做的是:
用戶打開(kāi)JD編輯器,就自動(dòng)彈出“推薦崗位結(jié)構(gòu)”
輸入一句話,AI就按企業(yè)調(diào)性生成多段內(nèi)容
用戶選中一句,旁邊出現(xiàn)“調(diào)正式 / 更親民”按鈕,一鍵改風(fēng)格
寫(xiě)完自動(dòng)保存為“我司風(fēng)格模板”,下次復(fù)用
流程從始至終,AI在里面,不是外掛。這才叫“深度綁定”。
現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品的界面,打開(kāi)后像個(gè)大型工具箱。
左邊是“寫(xiě)文案”、右邊是“生成PPT”、中間是“靈感噴泉”,每個(gè)功能都能點(diǎn),但就是不知道從哪開(kāi)始。
給你個(gè)建議:
把AI交互改造成“任務(wù)向?qū)?rdquo;,像游戲里的主線任務(wù)一樣,一步步做完。
比如你做一個(gè)活動(dòng)策劃生成工具,可以這樣引導(dǎo):
你這次是“品牌種草”還是“促銷(xiāo)引流”?
那目標(biāo)平臺(tái)是什么?預(yù)算多少?
好了,這是3個(gè)推薦結(jié)構(gòu)模板,點(diǎn)一個(gè)試試
已生成文案,是否想自動(dòng)配圖、生成小紅書(shū)排版?
用戶跟著這條主線走完,感覺(jué)不是“我在用工具”,而是“它在幫我把事搞定”。
現(xiàn)在大家對(duì)AI又愛(ài)又怕:
愛(ài)它快
怕它亂說(shuō)話、沒(méi)腦子、太自信
所以一個(gè)非常關(guān)鍵的體驗(yàn)點(diǎn)是:“可控感”。你得讓用戶感覺(jué):
AI聰明,但我說(shuō)了算。
輸出內(nèi)容用卡片形式包裹,加個(gè)小角標(biāo):“AI建議”,用戶心理就沒(méi)負(fù)擔(dān)
每段建議旁邊加按鈕:改口氣 / 換一種說(shuō)法 / 展開(kāi)寫(xiě)寫(xiě),強(qiáng)化交互
加入“思考中…”的動(dòng)態(tài)反饋,別秒出,0.8秒剛剛好。人腦需要緩沖
允許回滾、撤銷(xiāo)、存為模板,這不只是功能,是信任感來(lái)源
記?。?strong data-start="1666" data-end="1700">AI不是來(lái)“替你做決定”的,而是“協(xié)助你把決定做得更靠譜”。
很多人說(shuō)AI產(chǎn)品的UI就做個(gè)打字動(dòng)畫(huà)、用灰色背景、加個(gè)圓頭像就完事了。
這說(shuō)實(shí)話,是太低估UI的能力了。
UI不是來(lái)“美化AI”,是用來(lái)建立信任、節(jié)奏感、角色感的。
舉兩個(gè)小誤區(qū):
打字動(dòng)效做得太快,像在背稿,反而不可信
顏色太鮮艷,用戶以為你在“推銷(xiāo)”這個(gè)建議,不是提供幫助
正確的做法是:
使用中性色(淡藍(lán) / 淡紫 / 柔灰)作為建議背景,語(yǔ)氣溫和但明確
AI輸出卡片左上角標(biāo)記來(lái)源:“根據(jù)你輸入的品牌調(diào)性自動(dòng)生成”
鼠標(biāo) hover 顯示輔助操作,不打擾主流程
用戶編輯后,可標(biāo)記“此版本被采納”,讓AI學(xué)會(huì)風(fēng)格(哪怕假裝)
信任感 = AI行為 + UI語(yǔ)境 + 可控反饋的組合。
不是裝出來(lái)的,是一步步搭建出來(lái)的。
做AI產(chǎn)品,最怕的不是沒(méi)功能,而是:
用戶每次用都得從頭來(lái)一遍,沒(méi)沉淀、沒(méi)積累。
建議你在設(shè)計(jì)時(shí),就考慮兩件事:
這次任務(wù)完成后,有沒(méi)有什么可以自動(dòng)變成資產(chǎn)?比如生成的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、模板、提示語(yǔ)等
下次用戶來(lái),是不是能基于上次留下的東西繼續(xù),而不是重新開(kāi)始?
實(shí)例:
寫(xiě)了一篇月報(bào),AI自動(dòng)抽取結(jié)構(gòu)保存為“我司月報(bào)模板”
寫(xiě)的文案被用戶改了,系統(tǒng)提示“是否保存為個(gè)人表達(dá)風(fēng)格”
用戶輸入一句話,AI根據(jù)過(guò)往使用記錄給出更貼合的結(jié)果
做到這些,用戶越用越順手,越用越有粘性。你這個(gè)產(chǎn)品就不是工具,而是“習(xí)慣”了。
不要炫AI,而要讓AI幫用戶完成事,順著流程嵌進(jìn)去。
UI不是裝飾,而是信任與協(xié)作感的建構(gòu)者。
流程綁定型AI的本質(zhì):不是做功能集合,而是做“任務(wù)協(xié)作系統(tǒng)”。
你設(shè)計(jì)的不是界面,是用戶在這個(gè)流程里“越來(lái)越厲害”的過(guò)程。
蘭亭妙微(www.zzjxyh.cn )是一家專(zhuān)注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
簡(jiǎn)而言之:今年是人工智能 (AI) 接管用戶體驗(yàn) (UX) 的一年。在本文中,我將解釋其中的原因,并更新我使用人工智能進(jìn)行用戶體驗(yàn)研究的方法,重點(diǎn)介紹 ChatGPT 的深度研究功能如何顯著加速定性研究分析。
(注意:我將使用術(shù)語(yǔ)“AI”、“genAI”和“model”作為“生成性 AI”的簡(jiǎn)寫(xiě),主要指大型語(yǔ)言模型 (LLM),即創(chuàng)建文本的特定類(lèi)型的生成性 AI。)
十個(gè)月前,我在 Medium 上發(fā)表了一篇關(guān)于AI 用戶體驗(yàn)的原創(chuàng)文章,之后它迅速躥紅,閱讀量達(dá)數(shù)千次,遠(yuǎn)超本博客迄今為止的任何其他文章。但在生成式人工智能領(lǐng)域,十個(gè)月就像十年狗年;日新月異的變化速度已經(jīng)讓那篇文章的部分內(nèi)容顯得過(guò)時(shí)。
因此,當(dāng)我的母校倫敦大學(xué)城市圣喬治學(xué)院人機(jī)交互設(shè)計(jì)系聯(lián)系我,邀請(qǐng)我在他們的年度會(huì)議上發(fā)言時(shí),我抓住了這個(gè)機(jī)會(huì),重新開(kāi)始我對(duì)這個(gè)學(xué)科的興趣,尤其是當(dāng)我的老教授透露他們聯(lián)系我的部分原因是我的 Medium 文章很受歡迎時(shí)。
這是我對(duì) UX 的 AI 的第二次看法,已更新至 2025 年,并涵蓋了我在 HCID 2025 會(huì)議上的演講(即使是我自己這么說(shuō),這次演講也進(jìn)行得相當(dāng)順利)。
2024年初,當(dāng)我開(kāi)始在工作中使用人工智能時(shí),我感覺(jué)自己就像一位勇敢的探險(xiǎn)家,踏入了陌生的領(lǐng)域。誠(chéng)然,人工智能已經(jīng)存在了一段時(shí)間,我們大多數(shù)人也只是在家里用它來(lái)制作儲(chǔ)藏室菜譜或視覺(jué)效果圖。但我們中很少有人有機(jī)會(huì)讓人工智能真正地重塑我們的工作,這主要是因?yàn)?ldquo;人工智能會(huì)以你給它的任何東西為食”的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,以及由此產(chǎn)生的對(duì)人工智能用于工作的嚴(yán)格禁令。
但2024年是私有AI的黎明。最終,像OpenAI和Anthropic這樣的提供商“封鎖”了他們的法學(xué)碩士課程,以確保其數(shù)據(jù)不會(huì)泄露,從而為像我這樣的機(jī)構(gòu)打開(kāi)了以訂閱方式使用私有AI的大門(mén)。
2025年即將到來(lái),尼爾森諾曼集團(tuán)的一項(xiàng)研究告訴我,用戶體驗(yàn)專(zhuān)業(yè)人士是有史以來(lái)最重度的人工智能用戶之一。這項(xiàng)研究得出的一項(xiàng)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,如今用戶體驗(yàn)專(zhuān)業(yè)人士使用法學(xué)碩士(LLM)的比例是其他樣本職業(yè)的750倍之多!
你有一把錘子,但你看到的并非都是釘子。從學(xué)習(xí)作業(yè)作弊(說(shuō)實(shí)話,正在讀這篇文章的HCID/UX學(xué)生,如果你嘗試過(guò)用AI生成用戶訪談?dòng)涗?mdash;—請(qǐng)停止吧),到一位不幸的音樂(lè)愛(ài)好者向Nick Cave發(fā)送了一首“模仿Nick Cave風(fēng)格”的ChatGPT歌曲,激怒了他,在很多情況下,使用AI都不是好主意。
媒體喜歡夸大此類(lèi)故事,隨著時(shí)間的推移,這在時(shí)代精神中形成了一種層次化的“感覺(jué)”,即無(wú)論人工智能應(yīng)用于何處,它都是無(wú)用或有害的。
我不同意。
因?yàn)槲覀?/span>可以用這把錘子敲出一些釘子。GenAI 的局限性和功能與某些類(lèi)型的用戶體驗(yàn)研究的局限性和要求非常匹配。具體來(lái)說(shuō):
女士們、先生們、朋友們,這就是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師們熱愛(ài)人工智能的原因。它與我們完美契合,并且是真正有用的工具。除了數(shù)據(jù)隱私限制(現(xiàn)已基本解決)之外,業(yè)界對(duì)使用人工智能沒(méi)有任何爭(zhēng)議*。只要你的研究報(bào)告寫(xiě)得好,并且提供了所需的數(shù)據(jù),沒(méi)有人會(huì)在意它是否由人工智能生成。
*然而,關(guān)于人工智能的倫理問(wèn)題絕對(duì)應(yīng)該引發(fā)更多爭(zhēng)議。我個(gè)人對(duì)用戶體驗(yàn)行業(yè)對(duì)此的關(guān)注如此之少感到困惑,并將繼續(xù)通過(guò)強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)過(guò)去和現(xiàn)在的倫理缺陷來(lái)引發(fā)爭(zhēng)議。
無(wú)論如何,繼續(xù)介紹菜譜。
我給你舉一個(gè)真實(shí)案例,關(guān)于一個(gè)用戶體驗(yàn)研究,我最近在一個(gè)項(xiàng)目中用到了人工智能來(lái)分析用戶數(shù)據(jù)。所有身份信息都是匿名的。
我正在使用 ChatGPT Enterprise——一個(gè)私密的“隔離”版本,配備了最新的深度研究功能。這是OpenAI 于 2025 年 2 月推出的一款專(zhuān)業(yè) AI“代理” ,號(hào)稱(chēng)“非常適合從事高強(qiáng)度知識(shí)工作的人”。
如果您無(wú)法訪問(wèn) Enterprise,您可以通過(guò) 20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱獲得 Deep Research(不過(guò),據(jù)我所知,您的數(shù)據(jù)不會(huì)被“隔離”)。
我的 2025 方法與之前的方法相同,分為三個(gè)步驟:
Deep Research 的優(yōu)點(diǎn)在于它可以處理大量數(shù)據(jù),并且比大多數(shù)傳統(tǒng)模型(如 4o、Claude 3.7 Sonnet 等)具有更高的準(zhǔn)確度。正如我所發(fā)現(xiàn)的,雖然你可以向其輸入諸如訪談?dòng)涗浐驮徒貓D之類(lèi)的文檔,但你也可以告訴它錨定到一個(gè)特定的文檔,并讓該文檔決定模型思考和分析的方向。
在我的案例研究中,該文檔是討論指南/研究計(jì)劃。
討論指南通常由用戶體驗(yàn)師與產(chǎn)品經(jīng)理合作創(chuàng)建,通常包含以下內(nèi)容:
那么,你把訪談?dòng)涗洝⒔貓D和討論指南輸入到了模型中。你該如何告訴模型如何處理這些內(nèi)容呢?
深度研究與傳統(tǒng)模型的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別在于,深度研究消除了大量的反復(fù)溝通。您只需進(jìn)行一次操作,在回答幾個(gè)澄清問(wèn)題后,模型就會(huì)開(kāi)始執(zhí)行其“任務(wù)”,根據(jù)您的指示生成一份高度詳細(xì)的報(bào)告。您只有一次提示機(jī)會(huì),因此最好確保您的提示符合要求。
我的提示方法與我在2024年的文章中基本相同:使用便捷的提示卡組來(lái)構(gòu)建提示。我不會(huì)在這里再次介紹所有提示技巧,但您可以參考那篇文章來(lái)了解更多詳情。
然而,一些提示“卡片”與其他卡片的權(quán)重發(fā)生了變化。以下是目前為止最有用的“卡片”:
解釋研究目的、針對(duì)哪家公司和產(chǎn)品、用戶是誰(shuí)、模型將收到哪些文檔;如果有的話,將其錨定到您的關(guān)鍵文檔上(在本例中為討論指南)。
描述你希望模型扮演的角色,例如“在一家科技公司(X 公司)工作的世界領(lǐng)先的用戶體驗(yàn)研究員,為英國(guó)的一家數(shù)字信息和分析產(chǎn)品公司工作[職業(yè)]。 ”
告訴AI如何構(gòu)建其輸出仍然是關(guān)鍵技術(shù)之一。您可以告訴它遵循討論指南的結(jié)構(gòu)(如果相關(guān)),或者給它一個(gè)包含所有標(biāo)題的示例模板。
這項(xiàng)極其實(shí)用的技術(shù)如今已被人工智能工程師廣泛應(yīng)用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果你讓人工智能解釋它為什么得出某個(gè)結(jié)論,它得出的結(jié)論的準(zhǔn)確性就會(huì)提高。
一位同事想出了這個(gè)主意。在我公司的許多用戶研究中,包括這個(gè)例子,我們已經(jīng)預(yù)設(shè)了想要從用戶那里發(fā)現(xiàn)什么的框架。但是,如果用戶說(shuō)了一些我們意想不到的話怎么辦?如果你不要求模型發(fā)現(xiàn)意想不到的事情,它就找不到。你應(yīng)該自己尋找這些異常,但為什么不也讓模型思考一下呢?
**這讓我想起了OpenAI 發(fā)布的一段搞笑又令人毛骨悚然的視頻:兩個(gè)視覺(jué)/語(yǔ)音 AI 助手正在與一位人類(lèi)主持人交談,而另一個(gè)人則走到他身后,露出兔耳朵。兩位助手都無(wú)視兔耳朵,直到明確提示。
輸入你的題目和文檔后,選擇“深度研究”并按下“提交”按鈕,然后給自己倒杯咖啡。根據(jù)“任務(wù)”的復(fù)雜程度,AI 生成所需的報(bào)告可能需要長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)。在我的案例研究中,這大約需要 30 分鐘。
太棒了,你拿到了報(bào)告,足足50頁(yè)!以下是整個(gè)過(guò)程中最無(wú)聊的部分:
!檢查!每一個(gè)!字!!!
雖然深度研究的準(zhǔn)確率高于大多數(shù)模型,但遠(yuǎn)未達(dá)到 100%,而且它產(chǎn)生的幻覺(jué)看起來(lái)尤其令人信服。所以,不要相信它。人工智能至今仍是一個(gè)熱切但缺乏經(jīng)驗(yàn)的助手,其工作必須接受審核。只有你,作為“知情人”,才擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)和解讀能力,能夠理解用戶訪談中的真實(shí)情況,否決人工智能的錯(cuò)誤結(jié)論,并發(fā)現(xiàn)任何“兔子耳朵”,即使你設(shè)置了“萬(wàn)能牌”,人工智能也可能遺漏了。
深度研究的一個(gè)巧妙功能是右側(cè)面板,你可以在那里看到它是如何一步步得出結(jié)論的。最奇怪的幻覺(jué)可能會(huì)在這里出現(xiàn),而且很搞笑。我注意到,這類(lèi)幻覺(jué)很少出現(xiàn)在最終報(bào)告中,因?yàn)樯疃妊芯抗δ苤幸呀?jīng)內(nèi)置了“思維鏈”流程。
重要提示:由于深度研究每次只允許執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù),而不是來(lái)回對(duì)話,因此您無(wú)法在與AI對(duì)話時(shí)進(jìn)行更正。請(qǐng)使用傳統(tǒng)方法,將報(bào)告下載到Word中。
修改完成后,您可以將 Word 報(bào)告上傳回 ChatGPT,讓它將 50 頁(yè)的文檔精簡(jiǎn)成簡(jiǎn)潔的 PowerPoint 風(fēng)格演示文稿。這是最簡(jiǎn)單的步驟:只需使用“模板”提示技術(shù),并結(jié)合傳統(tǒng)的 AI 模型(例如 4o、o3 等)即可。
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)的人工智能模型在從訪談?dòng)涗浿刑崛∮脩粼挿矫姹憩F(xiàn)糟糕,它們只會(huì)選擇進(jìn)行解釋。相信我,我什么方法都試過(guò)了!相比之下,Deep Research 的引文直接引用了原文,因此用戶引文更容易進(jìn)行交叉核對(duì)。我仍然建議手動(dòng)檢查,尤其是那些最終報(bào)告會(huì)用到的內(nèi)容。
因此,深度研究花了大約 30 分鐘來(lái)編寫(xiě)分析報(bào)告。即使考慮到人工參與快速撰寫(xiě)、文檔準(zhǔn)備、檢查和修改的時(shí)間,這也比手動(dòng)完成整個(gè)分析過(guò)程要快——而且絕對(duì)比我之前依賴(lài)傳統(tǒng) AI 模型的方法要快。
需要注意的是:你可能很容易將分析工作完全外包給深度研究,而跳過(guò)檢查步驟。這將是一個(gè)大錯(cuò)誤。最終,如果深度研究出錯(cuò),承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的是你,而不是人工智能。即使模型越來(lái)越先進(jìn),保持警惕并在出錯(cuò)的地方進(jìn)行干預(yù)仍然至關(guān)重要。
在我的HCID會(huì)議演講中,這是我最喜歡的幻燈片。告訴聽(tīng)眾一堆有用、可操作的信息,然后讓他們把它們?nèi)舆M(jìn)垃圾桶,這其中有一種令人愉悅的反常之處。
但這就是人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)。事物每周都在變化,跟上潮流的唯一方法就是與時(shí)俱進(jìn)。例如,我的演講中還沒(méi)有提到代理人工智能 (Agentic AI),但在撰寫(xiě)本文時(shí),它是 2025 年規(guī)模最大(也是最模糊的概念!)的人工智能盛事。如果我在為 UX v3.0 撰寫(xiě)人工智能文章時(shí),很可能會(huì)談?wù)摯砣斯ぶ悄堋?/span>
或許不是!誰(shuí)知道呢!
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你有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷:瀏覽網(wǎng)站時(shí),甚至沒(méi)有完全集中注意力,突然之間,大腦還沒(méi)來(lái)得及反應(yīng),你就點(diǎn)擊了某個(gè)內(nèi)容?這并非巧合。這是設(shè)計(jì)心理學(xué)在引導(dǎo)你點(diǎn)擊。
可點(diǎn)擊的UI不僅僅是讓按鈕看起來(lái)像按鈕。它關(guān)乎理解你的大腦如何響應(yīng)視覺(jué)提示、層次結(jié)構(gòu)和交互模式。如果你曾經(jīng)好奇為什么有些UI讓人上癮,而有些卻像個(gè)殘酷的玩笑,那么這篇文章正適合你。
讓我們深入研究可點(diǎn)擊界面背后的心理學(xué),了解設(shè)計(jì)師每天在不知不覺(jué)中打破或掌握的實(shí)際規(guī)律和原則。
在設(shè)計(jì)語(yǔ)言中,“可供性”指的是物體的外觀如何暗示如何使用它。旋鈕看起來(lái)可以旋轉(zhuǎn)。按鈕看起來(lái)可以按下。漢堡菜單看起來(lái)……就像隱藏了真正的內(nèi)容。
重要性:用戶不應(yīng)該猜測(cè)什么是可交互的。它越像可以觸摸、拖動(dòng)或點(diǎn)擊的東西,你的大腦就越會(huì)說(shuō):“沒(méi)錯(cuò),這就是一個(gè)東西。”
設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:扁平化設(shè)計(jì)太過(guò)了。按鈕開(kāi)始看起來(lái)像普通的文字,突然之間沒(méi)人知道該點(diǎn)擊什么了。如果它看起來(lái)像個(gè)標(biāo)簽,但實(shí)際上是一個(gè)行動(dòng)號(hào)召,那么你就陷入了可用性的“犯罪現(xiàn)場(chǎng)”。
改進(jìn):使用視覺(jué)提示;陰影、對(duì)比度、懸停狀態(tài),使其清晰易懂。出于對(duì) UI 的熱愛(ài),除非你是為間諜設(shè)計(jì),否則不要將鏈接隱藏在模糊的圖標(biāo)中。
??硕烧f(shuō),你給某人的選擇越多,他們做決定的時(shí)間就越長(zhǎng),甚至可能放棄整個(gè)選擇。
重要性:想讓用戶點(diǎn)擊那個(gè)實(shí)用的 CTA 按鈕嗎?別把它埋沒(méi)在由 17 個(gè)同樣醒目的按鈕組成的菜單中。簡(jiǎn)化。引導(dǎo)。精簡(jiǎn)。
設(shè)計(jì)師是如何搞砸這一點(diǎn)的: “讓我們給用戶自由。”翻譯過(guò)來(lái)就是:“讓我們讓他們恐慌。”
改進(jìn):提供清晰的選擇。優(yōu)先考慮重要事項(xiàng)。采用漸進(jìn)式披露;現(xiàn)在顯示較少,以后顯示更多。
菲茨定律的基本意思是,點(diǎn)擊目標(biāo)的時(shí)間取決于目標(biāo)的大小和距離。簡(jiǎn)而言之:大按鈕更容易點(diǎn)擊,而且不需要人們橫跨整個(gè)歐洲才能找到它們。
重要性:在巨型頁(yè)面的右上角放置微小鏈接?恭喜,你成功創(chuàng)建了一款令人困惑的游戲的用戶體驗(yàn)版本。
設(shè)計(jì)師們是如何搞砸這一點(diǎn)的:把“下一步”按鈕放在離“后退”按鈕12英里遠(yuǎn)的地方?;蛘甙阎饕男袆?dòng)號(hào)召 (CTA) 藏在頁(yè)腳的某個(gè)地方,靠近版權(quán)符號(hào)。
改進(jìn):按鈕要足夠大,方便點(diǎn)擊,尤其是在移動(dòng)設(shè)備上。將相關(guān)操作分組。確保重要信息觸手可及。
雅各布·尼爾森定律提醒我們,用戶期望你的網(wǎng)站能夠像他們之前使用過(guò)的其他網(wǎng)站一樣。熟悉并非偷懶的設(shè)計(jì),而是良好的用戶體驗(yàn)。
重要性:如果您的“添加到購(gòu)物車(chē)”按鈕形狀像駱駝,人們就會(huì)跳轉(zhuǎn)。
設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:試圖重新發(fā)明輪子。沒(méi)錯(cuò),你的團(tuán)隊(duì)想要與眾不同,但用戶不想每次訪問(wèn)網(wǎng)站都要學(xué)習(xí)一門(mén)新的 UI 語(yǔ)言。
改進(jìn):使用常見(jiàn)模式。只有當(dāng)回報(bào)值得時(shí)才打破預(yù)期。你不是在設(shè)計(jì)藝術(shù),而是在設(shè)計(jì)功能。
人們對(duì)未完成的任務(wù)記憶比已完成的任務(wù)更深刻。這就是為什么如果你把衣服疊成一半,你會(huì)覺(jué)得很奇怪。
為什么重要:顯示進(jìn)度條、步驟或清單的用戶界面可以幫助用戶繼續(xù)前進(jìn)。“您已完成 80%”就像是激勵(lì)用戶投入的誘餌。
設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:隱藏進(jìn)度。不顯示反饋。讓用戶猜測(cè)還剩多少。
使其變得更好:使用步驟、加載器、進(jìn)度環(huán)以及任何可以告訴用戶“嘿,你已經(jīng)接近成功”的東西。
人們會(huì)記住那些看起來(lái)與眾不同的東西。清單上那個(gè)奇怪的項(xiàng)目?它就是那個(gè)能留下深刻印象的。
重要性:想讓用戶點(diǎn)擊你的主要操作嗎?讓它在視覺(jué)上引人注目。顏色、大小、間距,都應(yīng)該傳達(dá)出“這就是重點(diǎn)”的信息。
設(shè)計(jì)師是如何搞砸的:把所有東西都做得大膽、明亮、龐大。如果所有東西都太吵鬧,就什么也聽(tīng)不到了。
改進(jìn):選擇一件事情來(lái)突出。利用顏色對(duì)比來(lái)突出重點(diǎn)。但要有所選擇,只有重要的事情才能得到關(guān)注。
并非所有細(xì)節(jié)都會(huì)被記住。人們大多會(huì)回憶起體驗(yàn)的高潮以及它是如何結(jié)束的。
重要性:順暢的結(jié)賬流程很棒,但如果最終確認(rèn)頁(yè)面看起來(lái)像 2004 年的錯(cuò)誤消息,那么用戶就會(huì)記住它。
設(shè)計(jì)師是如何搞砸這一點(diǎn)的:雖然流程很順暢,但最后卻功虧一簣?;蛘咴谟脩艏磳⑼瓿刹僮鲿r(shí)引入了阻力。
讓體驗(yàn)更佳:結(jié)尾要有力度。讓最終的互動(dòng)令人愉悅。一點(diǎn)動(dòng)畫(huà)、一條貼心的提示,甚至一個(gè)微妙的聲音,都能留下美好的回憶。
如果你的用戶界面感覺(jué)像數(shù)學(xué)考試,用戶就會(huì)消失。保持簡(jiǎn)潔,消除不必要的摩擦,不要讓短期記憶超負(fù)荷。
僅僅因?yàn)槟?/span>可以在選項(xiàng)卡內(nèi)的模式中添加下拉菜單并不意味著您應(yīng)該這樣做。
UI 中的心理學(xué)并非空談。你可以將其融入到你的工作流程中。一個(gè)好的工具會(huì)很有幫助,尤其是如果你每天都在 Figma 上工作的話。
我一直在使用MadeinFigma,它是預(yù)先構(gòu)建的組件和流程的集合,已經(jīng)考慮了??硕?、馮·雷斯托夫定律,甚至是傳統(tǒng)的邏輯。
這就像在設(shè)計(jì)時(shí)肩上扛著一位小心理學(xué)家,但沒(méi)那么恐怖。
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